ارزیابی کارآیی الگوهای گارچ در برآورد ریسک سیستماتیک داراییهای مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: مدیریت دارایی و تامین مالی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-8-1_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1399
چکیده مقاله:
بازار سهام هر کشوری علاوه بر منعکسکردن ساختار اقتصادی آن کشور، منبع مهم گردش سرمایه در آن محسوب میشود؛ بنابراین، شناخت عوامل ایجادکنندۀ بیثباتی در بازار سهام اهمیت زیادی برای برنامهریزان اقتصادی دارد. از عوامل شناختهشده در مدیریت سبد سهام، مطالعه دربارۀ رفتار ریسک سیستماتیک است. هدف این پژوهش الگوسازی ریسک سیستماتیک با استفاده از الگوهای گارچ[1]، ایگارچ[2]، ام گارچ[3]، آرفیما - گارچ[4] و آرفیما - فیگارچ[5] است که بر بررسی باقیماندۀ الگوی رگرسیونی متمرکز است و متغیر وابستۀ آن بازده بازار و متغیر مستقل آن لگاریتم طبیعی تغییرات شاخص قیمت و بازده نقدی[6] بهمنزلۀ سودآوری سبد بازار است؛ ازاینرو، دادههای مرتبط برای 174 شرکت در بورس اوراق بهادار تهران و بهصورت روزانه برای بازۀ زمانی 1394-1385 استخراج شد. پس از تحلیل و بررسی دادهها در نرمافزار اُکس متریکس[7] و بررسی الگوها با استفاده از سه معیار مجذور میانگین مربعات خطا[8]، میانگین قدر مطلق خطا[9] و ضریب تایل[10]، نتایج نشان داد الگوی آرفیما - فیگارچ در هر سه معیار کمترین خطا را دارد که نشاندهندۀ کارآیی زیاد الگو در برآورد بتای ریسک سیستماتیک است. [1]. GARCH [2]. E-GARCH [3]. M-GARCH [4]. ARFIMA-GARCH [5]. ARFIMA- FIGARCH [6]. TEDPIX [7]. OXmetrics [8]. RMSE [9]. MAE [10]. TIC
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعمت راستگو
دانشجوی دکتری ،گروه حسابداری ، واحد کاشان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کاشان ، ایران
حسین پناهیان
دانشیار ،گروه حسابداری،واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی ، کاشان ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :