عوامل سازمانی مؤثر بر کاهش تلفات انسانی در ناجا
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEB-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
اهداف: هر سازمانی، قبل از اجرای وظایف قانونی خود باید سلامت کار و ایمنی کارکنان را مدنظر قرار دهد تا بتواند سازمانی کارآمد تلقی شود. مطالعه حاضر با هدف شناخت عوامل سازمانی مؤثر بر کاهش تلفات انسانی در ناجا انجام شد.
مواد و روشها: این مطالعه به روش کیفی و با استفاده از تکنیک مصاحبه نیمهساختاریافته انجام شد. در این تحقیق نمونهگیری هدفمند بود و ضمن بررسی اسنادی پروندههای مربوط به تلفات انسانی در طول پنج سال (۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷) در یکی از سازمانهای نظامی و انتظامی، تا زمان اشباع نظری محقق با ۳۱ نفر از کارشناسان و خبرگان مرتبط با موضوع مصاحبه انجام شد. سپس با روش تحلیل ساختاری و از طریق کدگذاری بازتحلیل لازم انجام و در پایان با استفاده از آزمون فریدمن نسبت به اولویتبندی عوامل اقدام گردید.
یافتهها: براساس نتایج بهدستآمده عوامل سازمانی مؤثر بر کاهش تلفات انسانی در ناجا شامل پنج بعد، ۱۴ مؤلفه و ۱۰۱ شاخص بود که متغیرهای آموزش، ایمنی و بهداشت، عوامل مدیریتی، فرهنگ سازمانی و ساختار سازمانی به ترتیب بیشترین تأثیر را بر کاهش تلفات نیروی انسانی در ناجا داشتند.
نتیجهگیری: آموزش و ارتقاء سطح مهارت عملیاتی کارکنان، آموزش مناسب و متناسب با تهدیدها و آسیبهای مرتبط با مأموریتهای سازمان، استفاده از فناوریهای نوین و پیشرفته در مأموریتها، همراهی کارکنان توسط تیمهای ایمنی و بهداشت (پزشکی و امدادی) در مأموریتها و توجه ویژه به نشانههای خاص (گوشهگیری، کمحرفی، افسردگی و غیره) در کارکنان و کاهش استرس شغلی، تأثیر ویژهای بر ارتقاء سطح ایمنی و کاهش تلفات انسانی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی عامری
Research Institute of Law Enforcement Sciences & Social Studies, Tehran, Iran
علیرضا حیدرنژاد
Research Institute of Law Enforcement Sciences & Social Studies, Tehran, Iran
حسین رستمی
Research Institute of Law Enforcement Sciences & Social Studies, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :