بررسی مقایسه ای سه روش NERPA، RULA و LUBA در پیش بینی میزان ریسک بروز اختلالات اسکلتی – عضلانی اندام فوقانی در کارکنان یک صنعت تولید لوازم خانگی
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 283
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: اختلالات اسکلتی- عضلانی اندام فوقانی از جمله علل مهم از کار افتادگی در کارکنان شاغل در صنایع میباشند. مطالعه حاضر با هدف بررسی مقایسهای سه روش NERPA، RULA و LUBA در پیش بینی میزان ریسک بروز اختلالات اسکلتی – عضلانی اندام فوقانی در کارکنان یک صنعت تولید لوازم خانگی انجام شد.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی حاضر، کلیه افراد شاغل در بخش عملیاتی یک صنعت تولید لوازم خانگی شامل 346 نفر در شش گروه شغلی شرکت کردتد. به منظور تعیین میزان ابتلا به اختلالات اسکلتی – عضلانی از پرسشنامه عمومی نوردیک استفاده شد. به منظور پیش بینی ریسک ابتلا به اختلالات اسکلتی - عضلانی اندام فوقانی نیز از سه روش LUBA، RULA و NERPA استفاده گردید. دادههای مربوط به مقادیر واقعی اختلالات اسکلتی – عضلانی و مقادیر ریسک پیش بینی شده توسط سه روش مذکور با استفاده از آزمونهای ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب توافق کاپا در نرم افزار SPSS تحلیل گردیدند.
یافته ها: میزان همبستگی بین سطوح اختلالات اسکلتی – عضلانی و سطوح ریسک پیش بینی شده در روشهای RULA، NERPA و LUBA به ترتیب 0/701، 0/691 و 629/0 مشخص گردید میران ضریب همبستگی سطوح ریسک پیش بینی شده در روش RULA با سطوح ریسک متناظر آن در روشهای NERPA و LUBA نیز به ترتیب 0/713 و 0/619 بود (0/05 > P).
نتیجه گیری: نتایج نشان داد که در حالت کلی بهترین روش جهت پیش بینی ریسک بروز اختلالات اسکلتی – عضلانی اندام فوقانی در بین وظایف مختلف مورد بررسی، روش RULA میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن صادقی یارندی
Tehran University of Medical Sciences
سلمان ترابی گودرزی
Tehran University of Medical Sciences
رضا پوربابکی
Tehran University of Medical Sciences
سجاد سمیعی
Tehran University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :