ارائه روشی خودکار برای تشخیص خلازایی در توربین های آبی با در نظر گرفتن پارامترهای حساسیت(نیروگاه برقابی سد سفید رود)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-6-23_005
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر، ارائه روشی برای ارزیابی ویژگی های تشخیص خلازایی و همچنین خودکار سازی فرآیند آستانه خلازایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مطالعه موردی انجام شده براساس داده های حاصل از یک هیدروتوربین کاپلان در نیروگاه برق آبی تاریک واقع در سد سفیدرود می باشد . مبنای روش ، بهره گیری از برنامهMATLAB و رتبه طبقه بندی حسگرها، محل قرارگیری حسگر و پارامتر حساسیت خلازایی می باشد.به هدف آموزش در برنامهMATLAB ، تعداد ۱۲ مجموعه آموزش فردی و ۴۰۹۵ ترکیب منحصر به فرد و تعداد ۴۰۸ داده جهت آزمون انتخاب گردید. داده های آموزشی با ترکیب نوع حسگر و ویژگی حساسیت خلا زایی، جهت پیش بینی خلا زایی به خدمت گرفته شدند و به دقت بالای ۹۰ درصد رسید.نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که استفاده ازفرآیند کاملا خودکار برای انتخاب آستانه خلازایی و طبقه بندی خلازایی عموما بهتر از یک فرایند مبتنی بر آستانه های انتخاب شده به روش دستی است. روش پیشنهادی این تحقیق در شناسایی خودکار خلازایی برای اپراتورها ی توربین های آبی و پیش بینی عمر مفید باقیمانده توربین ها در آینده مفید می باشد..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا مردوخ پور
Islamic azad university
حسین جاماسبی
Islamic azad university
سارا کهنسال
Islamic azad university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :