پیش بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 276
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-6-22_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
سرریزها برای تنظیم جریان و اندازهگیری دبی در داخل مجاری باز مورد استفاده قرار میگیرند. همچنین سرریزها به شکلهای مستطیلی، مثلثی، دایروی و مثلثی در پلان به کار گرفته میشوند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از یک مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی و الگوریتم تکامل تفاضلی پیشبینی شد. در این تحقیق، برای ارزیابی توانایی مدل ترکیبی از شبیهسازیهای مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این، از روش اعتبار سنجی چند لایه ای با k برابر ۵ برای بررسی قابلیت مدلهای ترکیبی بهره گرفته شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر ضریب دبی، شش مدل ترکیبی معرفی گردید. بر اساس نتایج شبیهسازی، مدل برتر مقدار ضریب دبی را به عنوان تابعی از عدد فرود جریان، زاویه راس سرریز، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن، نسبت هد جریان به ارتفاع سرریز و نسبت عرض کانال به طول سرریز تخمین زد. مقادیر درصد میانگین مطلق خطا، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی برای مدل برتر بهترتیب مساوی ۶۴۴/۱، ۰۱۶/۰و ۹۷۲/۰ محاسبه شد. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج مدلسازی، عدد فرود جریان موثرترین پارامتر در مدلسازی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان شناسایی شد.
کلیدواژه ها:
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems ، Differential evolution algorithm ، Discharge coefficient ، Triangular plan form weir ، الگوریتم تکامل تفاضلی ، سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی ، سرریز مثلثی در پلان ، ضریب دبی
نویسندگان
بهروز یعقوبی
Kermanshah Branch, Islamic Azad University
فرشاد حیاتی
Kermanshah Branch, Islamic Azad University
محمدعلی ایزدبخش
Kermanshah Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :