ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_HYDROP-6-22_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 26
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی

بهروز یعقوبی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
فرشاد حیاتی - Kermanshah Branch, Islamic Azad University
محمدعلی ایزدبخش - Kermanshah Branch, Islamic Azad University

چکیده مقاله:

سرریزها برای تنظیم جریان و اندازه­گیری دبی در داخل مجاری باز مورد استفاده قرار می­گیرند. همچنین سرریزها به شکل­های مستطیلی، مثلثی، دایروی و مثلثی در پلان به کار گرفته می­شوند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از یک مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی و الگوریتم تکامل تفاضلی پیش­بینی شد. در این تحقیق، برای ارزیابی توانایی مدل ترکیبی از شبیه­سازی­های مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این، از روش اعتبار سنجی چند لایه ای با k برابر 5 برای بررسی قابلیت مدل­های ترکیبی بهره گرفته شد. سپس با استفاده از پارامترهای موثر بر ضریب دبی، شش مدل ترکیبی معرفی گردید. بر اساس نتایج شبیه­سازی، مدل برتر مقدار ضریب دبی را به­ عنوان تابعی از عدد فرود جریان، زاویه راس سرریز، نسبت طول سرریز به ارتفاع آن، نسبت هد جریان به ارتفاع سرریز و نسبت عرض کانال به طول سرریز تخمین زد. مقادیر درصد میانگین مطلق خطا، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی برای مدل برتر به­ترتیب مساوی 644/1، 016/0و 972/0 محاسبه شد. بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج مدل­سازی، عدد فرود جریان موثرترین پارامتر در مدل­سازی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان شناسایی شد.

کلیدواژه ها:

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, Differential evolution algorithm, Discharge coefficient, Triangular plan form weir, الگوریتم تکامل تفاضلی, سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی, سرریز مثلثی در پلان, ضریب دبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1159160/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوبی، بهروز و حیاتی، فرشاد و ایزدبخش، محمدعلی،1398،پیش‌بینی ضریب دبی سرریزهای مثلثی در پلان با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر سیستم نرو-فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی،،،،،https://civilica.com/doc/1159160

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، یعقوبی، بهروز؛ فرشاد حیاتی و محمدعلی ایزدبخش)
برای بار دوم به بعد: (1398، یعقوبی؛ حیاتی و ایزدبخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • 1. Azhdary Moghaddam M, Amanian N, Jafari Nodoushan E. (2010). Geometry ...
  • 2. Bagheri, S., & Heidarpour, M. (2010). Flow over rectangular sharp-crested ...
  • 3. Cobaner M (2011) Evapotranspiration Estimation by two Different Neuro-Fuzzy Inference ...
  • 4. Emiroglu ME, Kisi O. 2013. Prediction of Discharge Coefficient for ...
  • 5. Hay N, Taylor G. 1970. Performance of labyrinth weirs. Journal ...
  • 6. Hu YC (2007) Sugeno Fuzzy Integral for Finding Fuzzy if–Then ...
  • 7. Jang JSR (1993) ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Trans ...
  • 8. Jang JSR, Sun CT, Mizutani E (1997) Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • 9. Kumar, S., Ahmad, Z., Mansoor, T. 2011. A new approach ...
  • 10. Rehbock, T. (1929). Discussion of "precise weir measurements" by E.W. ...
  • 11. Storn, R., Price, K. (1995) “Differential Evolution – A Simple ...
  • Price, K.V., Storn, R., Lampinen, J. (2005) “Differential Evolution: A ...
  • 12. Strelkoff, T. (1964). Solution of highly curvilinear gravity flows. Journal ...
  • 13. Tullis BP, Amanian N, Waldron D. 1995. Design of labyrinth ...
  • 14. Tullis BP, Young JC, Chandler MA. 2007. Head-discharge relationships for ...
  • 15. Wormleaton PR, Tsang CC. 2000. Aeration performance of rectangular planform ...
  • 16. Zaji AH, Bonakdari H. (2014). Performance evaluation of two different ...
  • 17. Hosseini K, Nodoushan EJ, Barati R, Shahheydari, H. (2016). Optimal ...
  • 1. Bagheri, S., & Heidarpour, M. (2010). Flow over rectangular sharp-crested ...
  • 2. Cobaner M (2011) Evapotranspiration Estimation by two Different Neuro-Fuzzy Inference ...
  • 3. Emiroglu ME, Kisi O. 2013. Prediction of Discharge Coefficient for ...
  • 4. Hay N, Taylor G. 1970. Performance of labyrinth weirs. Journal ...
  • 5. Hu YC (2007) Sugeno Fuzzy Integral for Finding Fuzzy if–Then ...
  • 6. Jang JSR (1993) ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Trans ...
  • 7. Jang JSR, Sun CT, Mizutani E (1997) Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • 8. Kumar, S., Ahmad, Z., Mansoor, T. 2011. A new approach ...
  • 9. Rehbock, T. (1929). Discussion of "precise weir measurements" by E.W. ...
  • 10. Storn, R., Price, K. (1995) “Differential Evolution – A Simple ...
  • Price, K.V., Storn, R., Lampinen, J. (2005) “Differential Evolution: A ...
  • 11. Strelkoff, T. (1964). Solution of highly curvilinear gravity flows. Journal ...
  • 12. Tullis BP, Amanian N, Waldron D. 1995. Design of labyrinth ...
  • 13. Tullis BP, Young JC, Chandler MA. 2007. Head-discharge relationships for ...
  • 14. Wormleaton PR, Tsang CC. 2000. Aeration performance of rectangular planform ...
  • 15. Zaji AH, Bonakdari, H. (2014). Performance evaluation of two different ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,849
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی