کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی در مکانیابی دفن پسماندهای شهری: مطالعه موردی شهر بوشهر
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-7-4_005
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مکانیابی دفن پسماند یکی از مهمترین جنبههای مدیریتی مواد زاید جامد شهری است. انتخاب محل مناسب برای دفن پسماند میتواند از آثار نامطلوب اکولوژیکی و اجتماعی- اقتصادی جلوگیری کند. از اینرو، هدف از این مطالعه انتخاب مکانهای مناسب دفن پسماند شهر بوشهر با درنظر گرفتن لایه کاربری اراضی، فاصله از منابع آبهای سطحی و زیرزمینی، بافت خاک، بارش، جهت باد، زمینشناسی، شیب و فاصله از گسل، فاصله از مناطق مسکونی و فاصله از راهها، فاصله از مراکز صنعتی و تأسیسات است. برای این منظور، وزن لایهها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای مدلسازی و تحلیل فضایی و تلفیق لایهها استفاده شد. بر اساس رویهمگذاری معیارهای وزن دادهشده با روش ترکیب خطی وزندار مکانهای مناسب دفن پسماند انتخابشده به نامناسب و مناسب طبقهبندی شد. در مکانهای مناسب، با کمترین زمان و سرمایهگذاری امکان توسعه محل دفن پسماندهای جامد شهری وجود دارد. با درنظر گرفتن حداقل مساحت موردنیاز محل دفن برای دوره 10، ۲۰، 50 و 100 سال، مکانهای مناسب دفن اولویتبندی شد. نتایج نشان داد 3/7 درصد از کل منطقه (3738 هکتار) مناسب دفن پسماند است که این محدوده در شرق شهر بوشهر واقع شده است.
کلیدواژه ها:
Site selection ، Suitability index ، Landfill ، Analytical hierarchy process (AHP) ، Weighted linear combination (WLC) ، مکانیابی ، شاخص تناسب ، محل دفن پسماند ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی ، ترکیب خطی وزندار
نویسندگان
فاضل امیری
Islamic Azad University Buhsher Branch
طیبه طباطبایی
Islamic Azad University Buhsher Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :