طراحی یک مدل کلانسنجی پویا با لحاظ پویاییهای صندوق توسعه ملی برای اقتصاد ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 314
فایل این مقاله در 46 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMR-9-33_002
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مدیریت درآمدهای نفتی به نحوی که زمینه پیشرفت و توسعه کشور را فراهم آورد، همواره یکی از چالشهای کلیدی اقتصاد کشورهای در حال توسعه صاحب منابع نفتی بوده است. در همین راستا، هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک الگوی کلانسنجی پویای متناسب با وضعیت اقتصاد ایران با لحاظ تکانههای مجزا و شبیهسازیهای مربوطه است که در آن به ارزیابی پویاییهای صندوق توسعه ملی و تأثیر آن بر متغیرهای اقتصاد کلان پرداخته شده است. نتایج تحقیق با توجه به پیشبینیهای مبتنی بر شبیهسازی بروننمونه و نیز سناریوهای طراحی شده (سناریو وجود و عدم وجود صندوق، تغییر در سهم صندوق از درآمدهای نفتی، سهم شناور صندوق از درآمدهای نفتی و سناریو مواجهه صندوق با شوکهای موقت و دائمی نفت) بیانگر آن است که ایجاد صندوق در کوتاهمدت، به بهبود وضعیت متغیرهای کلان اقتصادی کمک نمیکند و آثار مثبت چنین سیاستی در بلندمدت ظاهر میشود. علت این مسئله زمانبر بودن اثرپذیری سرمایهگذاری بخش خصوصی از تسهیلات اعطایی صندوق توسعه ملی و و به تبع آن افزایش تولید بخش غیرنفتی در اقتصاد است. با این وجود در کوتاهمدت این امکان وجود دارد که با طراحی سیاستهای ارزی یا بودجهای بتوان از افت اولیه سطح فعالیتهای اقتصاد بر اثر وضع صندوق کاسته و بر بهبود عملکرد صندوق افزود. علاوه بر این، چنانچه در سازوکار صندوق، سهم صندوق از درآمدهای نفتی شناور (اتخاذ سیاست ضدسیکلی در تخصیص درآمدهای نفتی به صندوق) باشد، به کاهش پیامدهای منفی شوکها در کوتاهمدت کمک خواهد کرد، چرا که کمترین فشار اولیه تورمی، نوسانات در نرخ ارز و خالص بدهی بخش دولتی تحت این سناریو رخ میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جاوید بهرامی
Allameh Tabatabei University
داود دانش جعفری
Allameh Tabatabei University
محمد صیادی
Kharazmi University
پگاه پاشا
Allameh Tabatabei University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :