CENTER FOR ENGINEERING STRONG-MOTION DATA (CESMD
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,729
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE06_513
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
The Center for Engineering Strong-Motion Data (CESMD) was established jointly by the U.S. Geological Survey (USGS) and the California Geological Survey (CGS) in 2006 with the goal of providing a single access point for engineers, seismologists and others to obtain earthquakestrong-motion records and station metadata from national and international strong-motion networks. The CESMD has operational centers in Sacramento and Menlo Park, California, and products are generated by both CGS and USGS facilities. Each national and international strong-motion network providing data is identified and credited for its contributions. The CESMD web site provides interactive tools to assist users in reviewing, selecting, and downloading strong-motion records. These tools include interactive maps to quickly display location of earthquake and strong-motion stations, using symbols corresponding to the type of station (ground response or structural) and color-coding to indicate PGA values. Major development efforts of the CESMD has recently focused on porting software and data holdings of the COSMOS Virtual Data Center into the CESMD, and on automatic posting of preliminary processed data. The goal of these developments is to continually improve access by theearthquake engineering community in order to better utilize strong-motion data and metadata world-wide.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
h Haddadi
California Geological Survey, Sacramento, CA, USA
a Shakal
California Geological Survey, Sacramento, CA, USA
c Stephens
U.S. Geological Survey, Menlo Park, CA, Reston, VA, and Las Vegas, NV, USA,
w Savage
U.S. Geological Survey, Menlo Park, CA, Reston, VA, and Las Vegas, NV, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :