Strategies and Clinical Applications of Next Generation Sequencing
محل انتشار: مجله تحقیقات سرطان، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCIJO-2-4_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1399
چکیده مقاله:
Abstract
DNA sequencing is one of the great valuable techniques in molecular biology, which can be used to detect the sequence of nucleotides in a DNA fragment. The high-throughput sequencing known as Next Generation Sequencing (NGS) revolutionized genomic research and molecular biology; therefore, the whole human genome can be sequenced with a low cost in several days. NGS technology is similar to the traditional method, Sanger, which detects small DNA fragments by emitted signals at the time of synthesis of each fragment (from the DNA template), but the difference is that NGS can determine the massive simultaneous sequencing in a few days with high accuracy and the results are directly detected without the need for electrophoresis. In fact, NGS technology combines a variety of steps such as sample preparation, fragmentation of the sample of the studied genome, attachment of adapter to the ends of the fragments, imaging, and data analyses. In recent years, NGS technology continuously expanded the range of applications in different fields by reducing costs, increasing rates, and improving the quality of the data. The current review provided the potential applications of the NGS technology by emphasizing the diagnosis of the genetic diseases, identification of several types of cancers, prenatal screening, epigenetic modifications, personalized medicine, and identification of pathogens.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shohreh Khorshidi
Ph.D of molecular genetics, Tarbiat Modares University
Alireza Palangi
Ph.D of clinical biochemistry, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :