طبقهبندی حوضه آبی دریاچه پریشان به روش طبقهبندی جنگل تصادفی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 282
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWEM-12-3_002
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
بحران کمبود آب موجود در جهان، مدیریت آب در بخشهای مختلف از جمله حوضههای آبی و کشاورزی را تحت تاثیر قرار داده است. حوضههای آبی و زمینهای اطراف آنها درطول سالهای اخیر با چالشهای جدی از قبیل خشکشدن دریاچهها و رودها، بیلان منفی آبخوانها، تغییرات کاربری زمینهای اطراف، افزایش سطح زیرکشت اراضی زراعی آبی و باغی و تغییر الگوی کشت از سمت محصولات کممصرف به محصولاتی با نیاز آبی بالا مواجه شدهاند. استفاده از تصاویر ماهوارهای بهدلیل پوشش وسیع مکانی، قدرت تفکیک بالا، هزینه کم، آرشیو زمانی غنی تصاویر ماهوارهای و سهولت روشهای تعیین کاربری، ابزاری مناسب و کارآمد برای کمک به مدیریت منابع آب و خاک است. در این پژوهش، چهار طبقه خاک، آب و مناطق مرطوب، شهری و کشاورزی انتخاب شدهاند. سپس، از دو روش طبقهبندی جنگل تصادفی و ماشینهای بردار پشتیبان، برای طبقهبندی تصاویر استفاده شده است. روشهای طبقهبندی با محاسبه دو شاخص دقت کلی و ضریب کاپا با استفاده از دادههای تست بررسی شدند. طبقهبندی جنگل تصادفی در چهار سال 2012، 2014، 2016 و 2018 و طبقهبندی ماشینهای بردار پشتیبان در دو سال 2008 و 2010 بالاترین دقت را دارند. بنابراین، الگوریتم جنگل تصادفی در تفکیک طبقهها بهخصوص حوضه آبی بهخوبی عمل کرده است و میتوان بهعنوان روشی قابل اعتماد از آن در این حوضه بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صدیقی
دانشجوی کارشناسیارشد سنجش از دور، ، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران
امیر شاهرخ امینی
استادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران