توسعه ی یک سیستم هوشمند جهت مدل سازی روی گردانی مشتری با استفاده از رویکرد یادگیری جمعی بر پایه ی خوشه بندی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع
- کد COI اختصاصی: ECECON01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 437
نویسندگان
استادیار، آزمایشگاه داده کاوی، دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران
دانشکده مدیریت و حسابداری پردیس فارابی دانشگاه تهران
دانشکده مدیریت و حسابداری پردیس فارابی دانشگاه تهران
چکیده
یکی از چالش هایی که سازمان ها با آن روبرو هستند مسئله ی رویگردانی مشتریان است. رویگردانی مشتری در واقع بیانگر قطع ارتباط مشتریان با سازمان و امتناع از بکارگیری خدمات سازمان است. پیش بینی و شناسایی دقیق مشتریان رویگردان می تواند سازمانها را از صرف هزینه های بالا محفوظ دارد و موجب رشد آنها گردد. داده کاوی ابزاری را فراهم می آورد که می توان به وسیله ی آن مدل هایی را برای پیش بینی رویگردانی مشتریان طراحی کرد. مدل های جمعی از جمله رویکردهای افزایش دقت در حوزه ی داده کاوی و یادگیری ماشین هستند. دو چالش مهم در تشکیل مدل های جمعی ایجاد تنوع و حداکثر کردن همزمان تنوع وصحتا طبقه بندی است. جهت پیش بینی رویگردانی مشتریان در این پژوهش روش جدیدی ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی طبقه بندی های پایه ی متنوعی را ایجاد می کند که با ترکیب آن ها توسط بهینه سازی چند هدفه وبا درنظر گرفتن دوهدف تنوع وصحت، مدل های جمعی ای با دقت بالا و متشکل از طبقه بندهای متنوع ایجاد می شود. مدل ارائه شده در این تحقیق بااستفاده از مجموعه داده ی مرتبط با یک شرکت تلفن همراه ایرانی مورد ازمایش قرار گرفته است.نتایج آزماشات حاکی از برتری مدل پیشنهادی از منظر شش شاخص G-means _F-score _Precision _Recall _AUC _Accuracy از سایر مدل های جمعی است.کلیدواژه ها
رویگردانی مشتری، روش های یادگیری جمعی، خوشه بندی افزایشی، تنوع الگوریتم بهینه سازی چند هدفهمقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه جو ایمنی با رفتارهای ایمنی کارکنان؛ نقش میانجی اخلاق حرفه ای (مطالعه موردی)
- مولفه های مدل پارادایمی مدیریت HSE به منظور اصلاح رفتار کارکنان متروی اصفهان
- تدوین الگوی پیشگیری و رفع مخاطرات نمهری از طریق معیارهای اتربخشی سازمان آتش نشانی (مطالعه کاربردی شسهر اصفهان)
- بررسی رابطه کوته بینی مدیربتی و حق الزحمه حسابرسی
- مدل سازی معادلات ساختاری فرهنگ ایمنی بر توانایی انجام کار با نقش میانجی تاب آوری (مطالعه موردی )
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.