استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در تشخیص مرتبه در مدلسازی مرتبه ناصحیح بافت نرم
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع
- کد COI اختصاصی: ECECON01_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 666
نویسندگان
گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، ایران
گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آلبرتا، آدمونتون T۶G۱H۹ ،کانادا
گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران
چکیده
مدلسازی بافت نرم یک موضوع چالشی در مهندسی بافت است. بافت محیط پیچیده ای اس و خواص ویسکوالاستیک دارد و توصیف رابطه تنش ـ کرنش آن ساده نیست. رویکرداصلی این مقاله لحاظ کردن مدل مرتبه ناصحیح برای رابطه تنش ـ کرنش بافت ویسکوالاستیک است. این رابطه با استفاده از داده ای حاصل از یک چیدمان آزمایشی و گردآوری داده های واقعی طی یک مطالعه تجربی راستی آزمایی شده است. هدف این مقاله آن است که مرتبط در رابطه توصیف کننده تنش به عنوان تابعی از تنش و کرنش لحظه ای بیان شود. در این راستا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده خواهد شد.در واقع مقادیر لحظه ای تنش و کرنش به عنوان ورودی این شبکه در نظر گرفته شده و خروجی شبکه مقادیر لحظه ای مرتبه است که قبلاً با استفاده از بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک به دست آمده است. داده ها حاوی 47 موردآزمایش بااعمال پروفایل های مختلف تنش است که هربار که شبکه استفاده می شود یکی به عنوان نمونه آزمایشی و بقیه به عنوان نمونه آزمایشی به شبکه داده می شود. شبکه پرسپترون چندلایه با داشتن تعداد کافی نورن در لایه پنهان ـ در مواردی که یک تابعیت قطعی بین ورودی ها و خروجی باشد، یک تخمینگر عمومی تابع است. نتایج مشخص می کند که فرض کردن یک تابعیت بین مرتبه و زوج تنش و کرنش یک فرض صحیح است و شبکه عصبی به خوبی این تابع را تخمین می زند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، بافت نرم، حسابان مرتبه ناصحیحف رابطه تنش ـ کرنشمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر نحوه ارتباط با مشتری در میزان توسعه یافتگی فرآیند دیجیتال مارکتینگ
- مدل مقدار اقتصادی تولید با در نظر گرفتن خرابی احتمالی ماشین آلات با تولید اقلام معیوب همراهسیاست ارسال چندگانه جهت تعیین زمان بهینه تولید
- تحلیل پایداری سیستم غذایی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم
- تاثیر تخصص حسابرس و هزینه بدهی بر مدیریت سود با نقش مالکیت نهادی
- نقش و اهمیت همکاری هنرستان های فنی و حرفه ای و دانشگاه های برتر کشور در پیشرفت و توسعهرشته کامپیوتر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.