ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در تشخیص مرتبه در مدلسازی مرتبه ناصحیح بافت نرم

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECECON01_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 29
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در تشخیص مرتبه در مدلسازی مرتبه ناصحیح بافت نرم

سیدسپهر طباطبایی - گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، ایران
مهدی توکلی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آلبرتا، آدمونتون T۶G۱H۹ ،کانادا
حیدرعلی طالبی - گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران

چکیده مقاله:

مدلسازی بافت نرم یک موضوع چالشی در مهندسی بافت است. بافت محیط پیچیده ای اس و خواص ویسکوالاستیک دارد و توصیف رابطه تنش ـ کرنش آن ساده نیست. رویکرداصلی این مقاله لحاظ کردن مدل مرتبه ناصحیح برای رابطه تنش ـ کرنش بافت ویسکوالاستیک است. این رابطه با استفاده از داده ای حاصل از یک چیدمان آزمایشی و گردآوری داده های واقعی طی یک مطالعه تجربی راستی آزمایی شده است. هدف این مقاله آن است که مرتبط در رابطه توصیف کننده تنش به عنوان تابعی از تنش و کرنش لحظه ای بیان شود. در این راستا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده خواهد شد.در واقع مقادیر لحظه ای تنش و کرنش به عنوان ورودی این شبکه در نظر گرفته شده و خروجی شبکه مقادیر لحظه ای مرتبه است که قبلاً با استفاده از بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک به دست آمده است. داده ها حاوی 47 موردآزمایش بااعمال پروفایل های مختلف تنش است که هربار که شبکه استفاده می شود یکی به عنوان نمونه آزمایشی و بقیه به عنوان نمونه آزمایشی به شبکه داده می شود. شبکه پرسپترون چندلایه با داشتن تعداد کافی نورن در لایه پنهان ـ در مواردی که یک تابعیت قطعی بین ورودی ها و خروجی باشد، یک تخمینگر عمومی تابع است. نتایج مشخص می کند که فرض کردن یک تابعیت بین مرتبه و زوج تنش و کرنش یک فرض صحیح است و شبکه عصبی به خوبی این تابع را تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، بافت نرم، حسابان مرتبه ناصحیحف رابطه تنش ـ کرنش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1152584/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبایی، سیدسپهر و توکلی، مهدی و طالبی، حیدرعلی،1399،استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در تشخیص مرتبه در مدلسازی مرتبه ناصحیح بافت نرم،کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع،شهرضا،،،https://civilica.com/doc/1152584

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، طباطبایی، سیدسپهر؛ مهدی توکلی و حیدرعلی طالبی)
برای بار دوم به بعد: (1399، طباطبایی؛ توکلی و طالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 40
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی