ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Skin Classification for Adult Image Recognition Based on Combination of Gaussian and Weight-KNN

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_ITRC-10-2_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 72
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Skin Classification for Adult Image Recognition Based on Combination of Gaussian and Weight-KNN

Sasan Karamizadeh - Iran Telecommunication Research Center (ITRC) Information and Communications Technology Research Institute, Tehran, Iran
Abouzar Arabsorkhi - Faculty member of Iran Telecommunication Research Center (ITRC) Information and Communications Technology Research Institute, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Nowadays, literature has been explored adult image detection automatic which is a replacement for human action in the boring task of moderating online content. One of the mistake scenes with high skin exposure, such as people swimming and get a tan, can be have many wrong alarms. Some condition factors like illumination, occlusion, and poses are more important to image-recognize which any system has to able to recognize. Reasonable amounts of illumination variation between the gallery and probe images need to be taken into account in image recognition algorithms. In the context of image verification, two items are important; illumination variation and skin classification, and these two factors will most likely result in misclassification. There is a lack of research in combining two factors of imaging condition for illuminating and determining skin in image recognition system. The purpose of this paper is to determine and design the proposed scheme to solve illumination variation and integrate with skin classification in image recognition. The proposed method will be analyzed and evaluated based on its performance in terms of accuracy and effectiveness. In this paper, image processing is divided into two phases; preprocessing and image processing. We have used 8,650 images, which are imported from Compaq and Poesia datasets.

کلیدواژه ها:

illumination, skin classification, imaging condition, conditions factors, datasets

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_ITRC-10-2_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1152217/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karamizadeh, Sasan and Arabsorkhi, Abouzar,1397,Skin Classification for Adult Image Recognition Based on Combination of Gaussian and Weight-KNN,https://civilica.com/doc/1152217

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Karamizadeh, Sasan؛ Abouzar Arabsorkhi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Karamizadeh؛ Arabsorkhi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی