ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Power-Efficient Resource Allocation in Massive MIMO Aided Cloud RANs

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_ITRC-10-3_001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 11
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Power-Efficient Resource Allocation in Massive MIMO Aided Cloud RANs

Nahid Amani - Department of Communication Technologies ICT Research Center Institute, Tehran, Iran
Saeedeh Parsaeefard - Department of Communication Technologies ICT Research Center Institute, Tehran, Iran
Hassan Taheri - Department of Electrical Engineering AmirKabir University of Technology Tehran, Iran
Hossein Pedram - Department of Computer Engineering AmirKabir University of Technology Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper considers the power-efficient resource allocation problem in a cloud radio access network (C-RAN). The C-RAN architecture consists of a set of base-band units (BBUs) which are connected to a set of radio remote heads (RRHs) equipped with massive multiple input multiple output (MIMO), via fronthaul links with limited capacity. We formulate the power-efficient optimization problem in C-RANs as a joint resource allocation problem in order to jointly allocate the RRH and transmit power to each user, and fronthaul link and BBU assign to active RRHs while satisfying the minimum required rate of each user. To solve this non-convex optimization problem we suggest iterative algorithm with two-step based on the complementary geometric programming (CGP) and the successive convex approximation (SCA). The simulation results indicate that our proposed scheme can significantly reduce the total transmission power by switching off the under-utilized RRHs.

کلیدواژه ها:

Complementary geometric programming, C-RAN, successive convex approximation, switch off RRHs, 5G.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1152206/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amani, Nahid و Parsaeefard, Saeedeh و Taheri, Hassan و Pedram, Hossein,1397,Power-Efficient Resource Allocation in Massive MIMO Aided Cloud RANs,,,,,https://civilica.com/doc/1152206

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Amani, Nahid؛ Saeedeh Parsaeefard و Hassan Taheri و Hossein Pedram)
برای بار دوم به بعد: (1397, Amani؛ Parsaeefard و Taheri و Pedram)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی