ارائه یک روش استخراج و انتخاب ویژگی ها جهت دسته بندی تصاویر MRI

امروزه از تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می کنند و تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) یکی از متداول ترین آن ها برای تشخیص بیماری ها در بافت نرم می باشد. تصاویر MRI در تشخیص بیماری های سیستم عصبی مرکزی مغز و نخاع و کلاً بافت های نرم توصیه می شود. استفاده از فناوری کامپیوتر در تصمیم گیری پزشکی در حال حاضر گسترده و فراگیر می باشد و در طیف گسترده ای از تحقیقات پزشکی مانند تحقیقات سرطان، گوارش، بیماری های قلبی، تومورهای مغزی و غیره استفاده می شود. در این پژوهش یک روش به منظور استخراج و انتخاب ویژگی ها جهت دسته بندی تصاویر MRI ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، الگوریتم یادگیری موجک ، انتخاب ویژگی ، موجک هار