مروری بر پژوهش های نوین جهت تشخیص خودکار بیماری آلازیمر از سیگنال EEG

بیماری آلزایمر یک اختلال عصبی است که توسط پلاک نوروفیبریلاتوری و دو لایه در مغز، منجر به مرگ نورون ها و زوال عقل می شود. در دهه های اخیر، نقش آنالیز سیگنال های مغزی (EEG) در تشخیص و تحقیقاتت بالینی بیماری آلزایمر بسیار حائز اهمیت بوده است. در پردازش سیگنال های مغزی جهت تشخیص بیماری آلزایمر، ابتدا نویزها و آرتیفکت ها از سیگنالل EEG حذف می شوند. سپس ویژگی های بهینه استخراج شده و در نهایت این ویژگی ها طبقه بندی می شوند و افراد سالم از بیمار تفکیک می شود. در این مقاله به مروری بر پژوهش های نوین صورت گرفته در زمینه ی تشخیص خوکار بیماری آلزایمر از سیگنال EEG می پردازیم. برخی از پژوهش های نوین تمرکزشان بر بهبود فرآیند استخراج ویژگی است. یک سری از پژوهش ها سعی بر بهبود انتخاب ویژگی های بهینه از سایر ویژگی ها را دارند و در نهایت برخی از پژوهش ها بر روی بهبود روش های مختلف طبقه بندی متمرکز شده اند. در این مقاله به بررسی کلی پژوهش های نوین در مراحل مختلف پردازش سیگنال EEG جهت تشخیص خودکار بیماری آلزایمر پرداختیم.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، سیگنال الکتروانسفالوگرام ، پردازش سیگنال ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی