ارائه یک روش جدید انتخاب گره رله جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی

نوع خاصی از شبکه های حسگر بی سیم، شبکه حسگر بی سیم بدنی است که در زمینه بیوشیمی برای نظارت بر داده های فیزیولوژیکی بدن مانند دما، نبض، فشارخون و ... مورداستفاده قرار می گیرد WBAN می تواند در سیستم سلامت انقلاب بزرگی به وجود آورد. این شبکه با توپولوژیهای متفاوت ارائه شده اما به طورکلی شامل تعدادی گره حسگر است که سیگنال های زیستی را جمع آوری می کند و ارتباط کوتاه بردی بین گره ها فراهم می آورد.در این مقاله شده بر روی ارتباطات خارجی شبکه های بی سیم بدنی تمرکز شده که از طریق مسیریابی مبتنی بر خوشه و گره رله که یک الگوریتم چندگامی است مصرف انرژی در این نوع شبکه را بهینه می کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از خوشه بندی فازی حسگرها را به تعدادی خوشه اولیه تقسیم می کند سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی که یک الگوریتم فرا ابتکاری است موقعیت هر جرم را با استفاده از اطلاعات مکان کنونی، سرعت کنونی و نیروی وارده بر جسم از سوی دیگر اجسام تعیین کرده و بهترین ترکیب سرخوشه و گره رله را مشخص می کند. تابع برازش برای این الگوریتم انرژی باقیمانده گره و فاصله از چاهک، مرکزیت در خوشه و تراکم گره های پیرامون گره سرخوشه را لحاظ می کند به گونه ای که مجموعه فواصل بین گره ها تا سرخوشه و سرخوشه تا چاهک کمینه شوند.طرح پیشنهادی پارامترهای پایه شامل مصرف انرژی و طول عمر شبکه موردبررسی قرار گرفت. با انجام طرح پیشنهادی پارامترهای پایه شامل مصرف انرژیو طول عمر شبکه مورد بررسی قرار گرفت. میزان مصرفی در طرح پیشنهادی نسبت به طرح های بهبود داشته و طول عمر شبکه 100 گره 12.96 درصد، 150 گره 18.58 درصد و در 200 گره 27.86 درصد بهبود داشته است

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر ، شبکه حسگر بی سیم بدنی WBAN