SEISMIC RESPONSE OF MULTISTORY BUILDINGS USING MODIFIED EQUIVALENT STATIC ECCENTRICITY
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,064
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE06_114
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
Seismic torsion leads to increased displacement at the extremes of the torsionally asymmetric building systems and may cause suffering in the lateral load-resisting elements located at the edges, particularly in systems that are torsionally flexible. To account for the possible amplification in torsion produced by seismic response, the equivalent static eccentricities of seismic forces are usually defined by building codes with simple expressions of the static eccentricity. In this paper, a simple nonlinear static procedure for evaluating the inelastictorsional response of nominally multistory buildings using modified static eccentricity is presented. This approach reveals clearly how the double eccentric system behaves inrelationship with the natural frequencies and modes and translational or torsional motion of the modeling system. In order to estimate torsional effects on the seismic response, the associated plastic mechanism is developed in the three dimensional model of building using an updatedversion of the DRAIN-3DX program. The ability of enhanced non-linear static procedure using modified equivalent static eccentricity to estimate inelastic torsional response in an asymmetric multistory building is explored through comparisons with benchmark results obtained from a set of Nonlinear Time History Response
کلیدواژه ها:
نویسندگان
r Tabatabaei
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Islamic Azad University-Kerman Branch
h Saffari
Associate Professor, Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :