ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی کمی و کیفی میانگین تبخیر ماهانه با استفاده از نرم افزارشبکه های عصبی (مطالعه موردی).

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: RWRDC01_094
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,012
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کمی و کیفی میانگین تبخیر ماهانه با استفاده از نرم افزارشبکه های عصبی (مطالعه موردی).

عبدالمجید محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب دانشگاه سیستان و بلوچستان.
محمد گیوه چی - استاد یارو عضو هیات علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان.

چکیده مقاله:

یکی از پدیده ھای مھم در گردش آبی طبیعت پدیده تبخیر است کھ بدون وقفھ در سطح کره زمین اتفاق می افتد.منظور از تبخیرفرایندی است کھ توسط آن آب از حالت جامد یا مایع بھ حالت گاز یا اصطلاحا بخار در می آید. در این فرایند انرژی مورد نیاز، از محیط خارج گرفتھ می شود. در واقع از این انرژی برای تضعیف نیروھای بین مولکولی یخ یا آب استفاده می گردد تا بطور کلی مولکول ھا را از ھم جدا بنماید. این انرژی از انرژی حرارتی خورشید و یا انرزی ذخیره در آب گرفتھ می شود،لذا ھمواره تبخیر موجب کاھش درجھ حرارت آب،در محیطی کھ فرایند اتفاق می افتد، می گردد. بیشترین مقدار تبخیر از سطح آزاد آب اتفاق می افتد. برای مثال تبخیر از سطح اقیانوس ھا، دریاھا و دریاچھ ھا و مخازن اب در سدھا و بندھا از این نوع تبخیر می باشد.بھ علاوه تبخیر از سطح مرطوب خاک نیز بھ وقوع می پیوندد. این مسئلھ از نقطھ نظر کشاورزی و امر آبیاری مزارع اھمیت بسزایی دارد. از مطالھ تبخیر و اندازه گیری آن و در نھایت تجزیھ و تحلیل امار و اطلاعات مربوط بھ تبخیر در پروژه ھای آبی،مانند طرح بندھا،سدھا و طرح ھای آبیاری استفاده می شود. اھمیت تبخیر از آنجاآشکار می گردد کھ سالانھ میلیون ھا متر مکعب آب شیرین از مخازن مصنوعی سدھا کھ بھ دست انسان ساختھ شده تبخیر می گردد. در واقع برای تنظیم مصارف آب در طرح سدھا،کاھش حجم مفید اب ذخیره شده در نتیجھ تبخیر را، مورد توجھ قرار می دھند.اگر سطح دریاچھ ھای مصنوعی کھ در نتیجھ ایجاد سدھا در کشور بھ وجود آمده ٣۵٠ کیلو متر مکعب و مقدار تبخیر را بھ طور متوسط ١.٢ متر در سال فرض نماییم،مقدار آب شیرینی کھ سالیانھ از دریاچھ پشت سدھا تبخیر می گردد بھ ۴٢٠ میلیون متر مکعب میرسد کھ برای کشور خشکی مانند ایران حائز اھمیت است. شاید این مسئلھ قابل توجھ باشد کھ درحدود ٧۵ درصد کل بارندگی سالیانھ در سطح کره زمین دوباره بھ صورت تبخیر و تعرق بھ جو برمی گردد. در این بررسی تبخیر را مورد بحث قرار داده و کاربرد عملی این پدیده را در مسائل ھیدرولوژیکی بررسی می نماییم. در این مقالھ، شبکھ عصبی مصنوعی بھ عنوان روشی موثر جھت تخمین میانگین تبخیر ماھانھ بکار گرفتھ شده است. شبکھ ای با ساختار و آموزش مناسب و داده ھای کافی قادر است تاثیرات مخفی و ارتباط بین میانگین تبخیر و عوامل موثر بر آن را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات تبخیر فراگیرد. پس از طرح و آموزش شبکھ کاربرد این مدل محاسباتی در براورد میانگین تبخیر ماھانھ برای یکی از ایستگاه ای کشور بررسی شده است. نتایج حاصل از آن نشان دھنده بھبود قابل توجھی در دقت تخمین میانگین تبخیر ماھانھ و کارایی این روش می باشد

کلیدواژه ها:

گردش آبی طبیعت، میانگین تبخیر ماھانھ، شبکھ عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/114818/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، عبدالمجید و گیوه چی، محمد،1390،پیش بینی کمی و کیفی میانگین تبخیر ماهانه با استفاده از نرم افزارشبکه های عصبی (مطالعه موردی).،اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب،ابرکوه،،،https://civilica.com/doc/114818

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، محمدی، عبدالمجید؛ محمد گیوه چی)
برای بار دوم به بعد: (1390، محمدی؛ گیوه چی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مهدوی، محمد(1386)، هیدرولوژی کاربردی، جلد دوم، چاپ پنجم، انتشارات دانشگاه ...
  • منهاج، محمد باقر(1387)، مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی، جلد ...
  • مرکز اطلاع رسانی سازمان هواشناسی _ _ ...
  • محمدی تاکامی، سیدمحسن(1384)، روش های پیش پردازش داده ها و ...
  • کوچک زاده، مهدی _ عارف بهمنی(1384)، ارزیابی عملکرد شبکه های ...
  • کردوانی، _ منابع و مسائل آب در ایران (آبهای سطحی ...
  • قائمی، هوشنگ(1386)، هواشناسی عمومی، چاپ چهارم، انتشارات سمت، تهران. ...
  • فرج زاده، منوچهر(1386)، تکنیکهای اقلیم شناسی، انتشارات سمت، تهران. ...
  • فتی پور جلیلیان، امیر رضا _ مازیار نجبا(1388)، شبکه های ...
  • علیزاده، امین(1381)، اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ چهاردهم، انتشارات آستان قدس ...
  • علیجانی، بهلول(1379)، آب و هوای ایران، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه ...
  • شاه میری، سید رضا(1385)، معرفی شبکه های عبی _ مجله ...
  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی [مقاله کنفرانسی]
  • پیری، جمشید(1386)، شبیه سازی تبخیر از چاه نیمه های زابل ...
  • کیا، مصطفی(1387)، شبکه _ عبیر _ انتشارات کیان رایانه، تهران. ...
  • Aksoy. Hafzullah, Dahamshed Ah mad(2009), Artificial neural network models for ...
  • Kalteh A. M (2008), Rai nfall-runoff modellinq usind artificia neural ...
  • Svakumar .B, A.W. ayawardena, T.M.K.G. Fernando (2002), River_flow forecastin: use_of_phase. ...
  • Cameron M. Zealand, Donald H. Burn, Sobodan P. Ssmonovic(1 999), ...
  • Imrie .C.E, S. Durucan, A. Korre(2000), River flIow prediction usind ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,116
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی