تشخیص بیماری دیابت با ترکیب رگرسیون درختی و طبقه بندی ترکیبی با کمک الگوریتم کاهش ابعاد

دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد میشود. دیابت را میتوان بیماری قرن نامید، زیرا بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا هستند یا در معرض خطر آن هستند. روشهای سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی است. این روشها به دلیل عدم قطعیتهای مختلف میتوانند دارای خطا باشند. الگوریتمهای اصلی مورد استفاده در این مقاله، ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم طبقهبندی رگرسیون درختی میباشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) میباشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیادهسازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد (PCA) با الگوریتم رگرسیون درختی (CART) استفاده کردیم. این الگوریتم که یکی از روشهای مهم طبقهبندی درخت تصمیمگیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگیها ، تولید درخت و هرس میشود. با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم طبقهبندی رگرسیون درختی توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۰.۸۳۸۳ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، طبقه بندی ، دیابت ، الگوریتم کاهش بعد ، الگوریتم طبقهبندی رگرسیون درختی.