سیستم احراز هویت راننده با استفاده از ویژگی های مکانی زمانی بهینه در خودروهای هوشمند

علیرغم پیشرفتهای حاصل در زمینه افزایش امنیت وسایل نقلیه، کاستیهایی وجود دارد که باعث شده آمار سرقت خودرو همچنان بالا باشد. به همین دلیل در این مقاله مدلی جهت احراز هویت راننده خودرو با استفاده از بیومتریک حرکتی ارائه کردیم. همچنین تلاش کردیم با استخراج ویژگی های مناسب مشکل کمبود تصاویر آموزشی را که اکثر سیستمهای شناسایی بیومتری با آن روبهرو هستند، برطرف کنیم . در مدل پیشرو ابتدا از مجموعه تصاویری که برای هر فرد در اختیار داریم مشخصه های مکانی-زمانی را استخراج نموده و سپس یک الگو 1 بهینه جهت شناسایی می سازیم. در ادامه جهت رفع مشکل بیش برازش2، با استفاده از الگوریتم دسته بندی تصادفی، افراد را طبقه بندی می کنیم. نتایج حاصل از این مدل روی مجموعه داده USF نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت راننده خودرو ، الگوریتم دسته بندی تصادفی ، بیومتریک حرکتی ، مشخصه های مکانی-زمانی