دسته بندی خودروهای ایرانی به وسیله شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مقاله تلاش شده تا به وسیله آموزش شبکه های عصبی کان ولوشنی مدل مناسبی برای دسته بندی خودروهای ایرانی ازروی تصاویرشان به منظور کاربردهایی همچون دوربینهای امنیتی و نظارتی پیشنهاد شود که از 3 ساختار معروف در زمینه دسته بندی تصاویر شامل VGG16, VGG19, ResNet50 بدین منظور استفاده شده است. متأسفانه باوجوداینکه در کاربردها و پژوهشهای بسیاری به یک مجموعه داده بزرگ و مناسب از خودروهای ایرانی نیاز است، هیچ مجموعه داده ای از خودروهای ایرانی به صورت آزاد و در دسترس عموم موجود نیست به همین خاطر در این پژوهش مجموعه دادهای از خودروهای ایرانی گردآوری شد. در این پژوهش حالت های متفاوت آموزش شبکه های ذکر شده بررسی شد تا بیشترین دقت به دست آید و در نهایت با استفاده از مدل از پیش آموزشدادهشده VGG16 و آموزش آن بر روی مجموعه داده جمع آوری شده به دقت %61.42 بر روی داده های تست رسیدیم.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، خودروهای ایرانی ، شبکه های عصبی ، VGG16 ، مجموعه داده