ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طراحی جعبه دنده بهینه توسط روشاصلاح شده تجمعی ذرات با ضرایب پویا

محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,511

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/114389

شناسه ملی سند علمی:

ISME19_494

تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله روابط جدیدی برای ضرایب اینرسی و یادگیری الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات 1 ارائه شده است. با توجه به چگونگی توزیع ذرات در فضای جستجو و موقعیت هر ذره نسبت بهسایر ذرات در هر تکرار برای هر ذره به طور جداگانه ضریب اینرسی تعریف می شود. با تغییر ضرایب یادگیری در هر تکرار و کنترل این تغییرات سرعت همگرایی بسیار افزایش می یابد. مقایسه نتایج با چندین روش بهینه سازی، برتری قابل توجهی را نسبت به سایر روشها نشان می دهد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی تجمعی ذرات ، ضرایب یادگیری ، ضریب اینرسی

نویسندگان

احمد باقری

دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان

نادر نریمان زاده

استاد گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان

مهدیس بیشه بان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه

محمدجواد محمودابادی

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • modified Aءه [3] Y. Shi and R. C. Eberhart, 1998. ...
  • Particleء، [1] J.Kennedy and R.C.Eberhart, 1995. SWarm optimization", in Proc. ...
  • C.R.Mouser and S.A.Dunn, 2005. "Comparing genetic algorithms and particle SWarm ...
  • Shi, Y. and Eberhart, R. C., 1998. "Parameter selection in ...
  • SWarm Particleء [5] Shi, Y. and Eberhart, R. C., 2001. ...
  • H.Y. Fan and Y. Shi, 2001. "Study on Vmax of ...
  • M.Clerc and J.Kennedy, 2002. "The particle SWarm - explosion, stability, ...
  • A.Ratnaweera, S.Halgamuge, and H.Watson, 2004. _ Self-organizing hierarchical particle SWarm ...
  • coefficients" IEEE Tran, Evol. Comput., vol. 8, no. 3, Jun, ...
  • A.Chatterjee and P.Siarry, 2004. "Nonlinear inertia weight variation for dynamic ...
  • A. Ratnaweera, S. Halgamuge, and H. Watson, SWarm optimization with ...
  • T. Yamaguchi and K. Yasuda, 2006. "Adaptive particle SWarm optimization: ...
  • R. C. Eberhart and Y. Shi, 2001. "Tracking and optimizing ...
  • SWarm optimizer Particleء، [13] P. N. Suganthan, 1999. with neighborhood ...
  • Hong Zhang, Masumi Ishikawa, 2010. "The performance verification of an ...
  • Meissner, M., Schmuker, M, and Schneider, G. , 206. "Optimized ...
  • Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation and International Conference ...
  • Zhang, H., and Ishikawa, M., 2008. "Designing Performanc e ...
  • comparison of two temporally cumulative fitness functions in EPSO". In ...
  • 9]Hong-Zhong Huanga and Ying-Kui Gub, Xiaoping Du, 2006. _ interactive ...
  • Kiran K.Adnnamdas and Singiresu S. Rao. 2009. "Multi-obj ective optimization ...
    • نمایش کامل مراجع