Investigation of molten material retention during the large and small breaks LOCA and station blackout accident
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 1، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 270
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-1-4_003
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1399
چکیده مقاله:
The analysis deals with the assessment of best estimate code RELAP5/SCDAP mod3.4 in the simulation of double-ended loss coolant accident as a LBOCA, 4 in break as a SBLOCA an SBO accident with considering except accumulator water where no core cooling water systems are available. The reference plant is SURRY nuclear power plant as a Westinghouse three-loop nuclear power plant. In order to mitigation accident, the in-vessel retention strategy was investigated for the prevention of lower plenum failure. It has been concluded that during the SBLOCA, LBLOCA conditions bottom of active fuel is uncovered at 6340 s and 2160 s, respectively. It occurred for two times at 11650 s and 15608 s in SBO. At 6792 s and 57002 s in the LBLOCA and SBO due to reaching melting point and in the SBLOCA at 15215 s due to lower plenum creep rupture, failure of the reactor pressure vessel occurred. The results show that hydrogen production in the SBO is more than the other two cases. For the prevention of the lower plenum failure, the in-vessel molten material retention strategy is investigated as a passive system. The results show that lower plenum heat flux can be kept below the critical heat flux and its integrity is preserved in two cases of this analysis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Salehi
Young Researchers and Elites club, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Mohsen Shayesteh
Physics Department, Imam Hossein University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :