Effect of Lime Stabilization, UV Radiation, and Storage on Disinfection of Municipal Sludges
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,631
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_430_2871835103
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
چکیده مقاله:
Disinfection of municipal sludge was investigated using UV radiation, lime stabilization, and storage and rewetting using sludge produced at Al-Khobar wastewater treatment plant, Eastern Province, Saudi Arabia. The investigation showed that UV radiation was not an effective method of inactivation of pathogenic bacteria in municipal sludge. The results on UV radiation were attributed to the blockage of UV radiation by solid particles. After 60 minutes of exposure to the UV radiation, only 0.4 logs of total coliform were removed. Lime stabilization was found to be an effective tool of inactivation of total coliform in municipal sludge. After 15 days of contact with lime, the density of total coliform was reduced by 2.23, 2.24, and 3.04 logs, when the sludge was treated at pH of 10, 11, and 12, respectively. Rewetting of sludge, after 30 days of storage in plastic bags, revealed that pathogens continued to decrease in density in spite of water addition. Total coliform were found to migrate to the underneath soil during the rewetting period.
کلیدواژه ها:
Disinfection ، Lime ، Pathogens ، Rewetting ، Sludge ، Stabilization ، Storage ، Total coliform ، UV radiation
نویسندگان
Muhammad H
Civil Engineering Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Box ۱۱۵۰, Dhahran, Saudi Arabia
Alaadin A. Bukhari
Civil Engineering Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia
Nabil S. Abuzaid
Research Institute, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :