Evaluation of Metal Artifact Reduction software in Computed Tomography
محل انتشار: مجله فیزیک پزشکی ایران، دوره: 17، شماره: 5
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMP-17-5_003
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1399
چکیده مقاله:
Introduction: The image quality of computed tomography (CT) can be seriously lowered by metal implants of patients. These implants are known to exert a significant impact on diagnostic accuracy due to artifacts. The current study aimed to assess the usefulness of Metal Artifact Reduction (MAR) software in the reduction of metal artifacts, in comparison to iterative reconstruction algorithm (IDREAM). Material and Methods: Water phantom with raw chicken leg underwent CT scan (Sinovision, Insitum 16) before (reference group (Gp ref) and after metal implantation: ((GPA (IDREAM without MAR) and GPB(IDREAM with MAR)). A total number of 30 patients [GP1 (instrumented spine (n=15)), GP2 (Brain clips (n=15))] underwent CT scan (Sinovision ,Insitum 16). GP1 and GP2 were reconstructed using two procedures including IDREAM without MAR vs. 2: IDREAM with MAR. All images were evaluated using subjective and quantitative assessment. Results: In subjective image quality assessment, the scores of MAR images were higher than IDREAM images (p <0.05) as indicated by four radiologists. The absolute CT difference (ΔCT) and Artifact index (AI) demonstrated that MAR appeared to be superior for the reduction of metal artifacts (p <0.05). Conclusion: As evidenced by the obtained results, MAR software can be efficiently used for metal artifact reduction in computed tomography (instrumental spine and brain clips).
کلیدواژه ها:
Computed Tomography ، Evaluation ، Image Quality ، Implants Sinovision ، Metal Artifact Reduction Software
نویسندگان
Eslam Maamoun
Medical Imaging and Nuclear Medicine Department, Kundiawa Genaral Hospital, Papua New Guinea
mohamad abdel aziz
depagtment of biophysics-faculty of science -cairo universty-cairo-egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :