ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقهبندی لیتولوژیکی بااستفاده از تکنیک پردازشتصویر و شبکهعصبی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: COPPER01_025
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,131
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقهبندی لیتولوژیکی بااستفاده از تکنیک پردازشتصویر و شبکهعصبی

فرزانه خرم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران،
حسین معماریان - دکتری شکستگی سنگ، استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشکده فنی دانشگاه ته
بهزاد تخم چی - دکتری اکتشاف معدن، استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهر

چکیده مقاله:

در این مقاله امکان طبقهبندی لیتولوژیکی نمونههای تهیه شده از منطقهای که حاوی کانیسازی مس میباشد، با استفاده از شبکهعصبی و تکنیک پردازشتصویر موردبررسی قرارگرفت. بدینمنظور با تهیه تصویر ازقطعات خردشده نمونههای برداشتهشده از رگههای مختلف، وبااستفاده از ویژگیهای تصویری عکسها شامل ویژگیهای بافتی، رنگی و مورفولوژیکی عکس اقدام به طبقهبندی نمونههای مورد نظر در گروههای مجزا نمودهایم. بررسی اولیه نشان میدهد که، نمونههای مورد نظر از دو نوع سنگ، یکی نمونههای دگرسان شده شامل کانیهای حاوی مس و دیگری نمونههای به شدت سیلیسی شده دستهبندی میشوند. شبکهعصبی تعیینشده در ابتدا با 68 نمونه شناخته شده، آموزش داده شده و سپس با 17 نمونه واقعی آزمایشگردیده است. 5 مولفه اصلی حاصل از تحلیل ویژگیهای تصویر، به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شدهاست. و در نهایت شبکه طراحی شده قادر به طبقهبندی نمونههای مورد نظر، با دقت 70,6 درصد میباشد. که این میزان دقت با توجه به افزایش سرعت عملیات و کاهش هزینهها در صورت استفاده از این روش مطلوب میباشد.

کلیدواژه ها:

آزوریت، پردازشتصویر، شبکهعصبی، آموزششبکهعصبی، طبقهبندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113659/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خرم، فرزانه و معماریان، حسین و تخم چی، بهزاد،1390،طبقهبندی لیتولوژیکی بااستفاده از تکنیک پردازشتصویر و شبکهعصبی،اولین همایش ملی مس،کرمان،،،https://civilica.com/doc/113659

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، خرم، فرزانه؛ حسین معماریان و بهزاد تخم چی)
برای بار دوم به بعد: (1390، خرم؛ معماریان و تخم چی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A] منهاج، مبانی شبکه‌های عصبی(هوش محاسباتی جلد اول)، 1381، تهران، ...
  • S.Al-hyabat, J.Miles, T.S .Koh, "Estimation of the distribution of particles ...
  • Veerendra Singh, S. Mohan Rao, "Application of image processing and ...
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods, _ Procesig, 2002, NJ, USA, p. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,948
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی