تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. در حال حاضر سرطان سینه به عنوان شایعترین سرطان بانوان، اهمیت خاصی دارد. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل میدهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر میکند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم رگرسیون درختی میباشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون دختی استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی به علت اینکه یکی از روشهای مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را % ۲۳۰۸.۶۹ افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، بیماری ، طبقه بندی ، الگوریتم رگرسیون درختی