تشخیص لبه در تصاویر رقمی سطوح خاکستری مبتنی بر سیستم استنتاج فازی نوع اول با استفاده از تکنیک POS
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,805
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_120
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
تشخیص لبه در تصاویر رقمی گامی نخست در سیستم های بازشناسی تصاویر است دراین مقاله یک سیستم شناسایی لبه مبتنی بر سیستم استنتاج فازی و عملگر Product Of Sum) POS ارائه شده است ورودی این سیستم یک تصویر سطوح خاکستری و خروجی آن تصویر متناظر با لبه های شناسایی شده می باشد روشهای کلاسیک شناسایی لبه مبتنی بر مشتق اول و فیلتر میانگین به عنوان ورودی های سیستم اسنتاج فازی می باشند برپایه این سیستم استنتاج فازی سه سیستم استنتاج با توابع عضویت متفاوت طراحی شده است که روی خروجی حاصل از این سهسیستم به همراه نتایج حاصل از اعمال فیلترهای کلاسیک تشخیص لبه تکنیک POS اعمال گردیده و خروجی به عنوان روشی جدید در تشخیص لبه مورد ازمایش قرارگرفته است نتایج حاصل از این ازمایش نشان میدهد که این روش در مقایسه با روشهای کلاسیک تشخیص لبه و سیستم استنتاج فازی نوع اول لبه ها را بهتر تشخیص داده و نویز کمتری نیز دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین بام نشین
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
مریم امیری
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :