Multiple Description Video Coding Based on Lagrangian Rate Allocation and JPEG0222
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,776
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_107
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
Multiple description coding is a technique where all the transmitted segments of data, or descriptions, can be independently decoded. In this paper, a multiple description coding technique for videos is proposed, based on optimal Lagrangian rate allocation. in "T2+D" wavelet video coding, first, motion compensated temporal filtering (MCTF) is performed along the temporal direction to efficiently decorrelate frames within a GOP. Then, all low-pass filtered frames are encoded using JPEG+222 coder. All code blocks are coded at two different rates. Then blocks are split into three subsets with similar rate distortion characteristics; three balanced descriptions are generated by combining code blocks belonging to the three subsets encoded at opposite rates. A theoretical analysis is carried out, and the optimal rate distortion conditions are worked out. Simulation results show a noticeable performance improvement with respect to Akyol algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohre Foroushi
MSc. student, Iran University of Science and Technology
Majid R. Ardestani
PhD. student, Iran University of Science and Technology
Ali Asghare Beheshti Shirazi
Proffessor assistant, Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :