آشکارسازی خرابی در قطعات فلزی با استفاده از تقطیع تصاویر C-scan جریان گردابی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,402

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_068

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

ارزیابی و آشکارسازی دقیق ابعاد خرابی از مهمترین عوامل تعیین کننده کاهش خسارت / هزینه استفاده و یا عدم استفاده از قطعات در صنعت است هدف ازا ین مقاله آشکارسازی و تقطیع خرابی در قطعات فلزی با استفاده از تصاویر C-Scan حاصل از روش جریان گردابی است برای استخراج خرابی ابتدا روش های مختلف تقطیع مانند رشد ناحیه الگوریتم اب پخشان عملگر ریخت شناسی گسترش دیسک گرادیان صعودی و روش پیشنهادی بررسی شد و نتایج حاصل از آنها در شرایط مختلف نویز توسط دو معیار احتمال آشکارسازی و ا حتمال خطا با یکدیگر مقایسه گردید. در ادامه روشهای مربوطه برروی تصاویر تجربی حاصل از C-Scan جریان گردابی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از مقایسه های تحلیلی و تجربی نشان دهنده کاهش احتمال خطا و افزایش احتمال آشکارسازی در روش پیشنهادی می باشد.

نویسندگان

مجید مشکین مژه

ازمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال گروه مهندسی برق دانشکده فنی دانشگ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • DE. Bray and D. McBride, Nondestructive testing techniques. John Wiley ...
  • P. Xiang et al, "Estimation statistical properties of eddy current ...
  • R. P.R. Hasanzadeh et . "Optimal signal adaptive maximum likelihood ...
  • Ng.Hui-Fuang, "Automatic thresholding for defect detection" Pattern Recognition Letters, Vol. ...
  • J.Moysan and et al, "Adapting an ultrasonic image threshold method ...
  • _ G.Corneloup and et al, :Bscan image segmentation by thresholding ...
  • _ _ _ NDT&E Int, Vo) 40 No. 4, mp.337-346، ...
  • _ J. Zapata and R.vilar, _ ad aptive-network-b ased fuzzy ...
  • _ Alaknanda et al "Flaw detection in radiographic weldment using ...
  • M. Bodruzzaman and S. Sabatto, "Estimation of micro-crack lengths using ...
  • Y. BinFeng et al, "Research _ edge identification of a ...
  • R.C.Gonzalex and R.E. Woods, Digital image processing. prentice Hall, 20 ...
  • Alaknanda et al, "Flaw detection in radiographic weldment segmentation technique, ...
  • _ 4] C.Kuang Yeh et al, _ disk expansion segmentation ...
  • .N. Bankman et al "Segmentation algorithms for detecting microcalci fication ...
  • نمایش کامل مراجع