معرفی و دسته بندی شکلها براساس ساختار زاویه ای منحنی مرزی

زوایای مربوط به نقاط برجسته یا فرورفته روی شکل نسبت به نقاط همسایگی هریک از آنها می توانند برای معرفی آن شکل مورد استفاده قرار گیرند دراین مقاله روش جدیدی برای دسته بندی شکل ارائه می گردد که براساس زاویه تشکیل دهنده هریک از نقاط روی مرز بیرونی شکل نسبت به نقاط همسایگی ان عمل می نماید منحنی مرزی شکل از روش تصاویر یکپارچه Silhouette شکل بدست می اید زوایای ناشی از هریک از نقاط روی مرز نسبت به نقاط همسایگی آن بصورت یک بردار ذخیره می گردد از آنجا که طول بردار بدست امده زیاد بوده و تعداد مولفه های آن برابر با تعداد نقاط روی مرز می باشد برای کاهش حجم محاسبات بردار کوچکتری از بردار اصلی استخراج می گردد که این بردار فقط شامل زوایای مربوط به نقاط برجسته یا فرورفته روی مرز شکل می باشد به منظور معرفی و دسته بندی شکل ها از این بردارها استفاده می گردد دراین مقاله مقاوم بودن الگوریتم نسبت به جابجایی چرخش ، و بزرگنمایی نشان داده می شود نتایج به دست امده از تستهای انجام شده برروی داده های مختلف و مقایسه آن با نتایج روشهای دیگر بیانگر کارامد بودن این الگوریتم است.

کلیدواژه ها:

شکل یکپارچه ، دسته بندی ، منحنی مرزی ، زاویه نقطه