ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود دقت در پیش بینی بیماری سرطان کبد با استفاده از الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و شبکه انفیس

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CECCONF11_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 256
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت در پیش بینی بیماری سرطان کبد با استفاده از الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و شبکه انفیس

میترا کریم جعفری - موسسه آموزش عالی عقیق (شاهین شهر)
محمدکاظم سپهری فر - آموزش عالی شهررضا

چکیده مقاله:

کبد انسان یکی از اعضاي اصلی بدن است و بیماري کبد می تواند مشکلات زیادي در زندگی انسان ایجاد کند. پیش بینی سریع بیماري کبد به درمان هاي اولیه و موثر وکاهش هزینه هاي بیمارکمک می کند. پژوهشگران زیادي در این حوزه تحقیقاتی را انجام داده اند، در این پزوهش سعی در ارائه راه حلی بهینه با دقت بالاتر نسبت به پزوهش هاي پیشین داشته است. با توجه به این که مجموعه داده استفاده شده به صورت ویژگی هاي عددي هستند بنابراین در این پژوهش از الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و انفیس استفاده شده است. معیار مقایسه و برتري روش ها، میزان درصد تشخیص و کاهش خطا در زمان آموزش و آزمایش داده ها می باشد. فلوچارت روند پیشنهادي در ادامه ترسیم شده است. در گام اول در ابتدا داده ها به دو دسته داده هاي آموزشی و داده هاي تست تقسیم می شوند و توسط داده هاي اولیه مدل fis اولیه بدست می آید و پارامترهاي توابع عضویت تعریف می شوند تولید مقادیر اولیه به صورت تصادفی براي میانگین وواریانس تابع عضویت گوسین بدست می آید و پارامترها بهینه شده به عنوان ورودي با نتایج خروجی مرحله قبل وارد الگوریتم انفیس خواهد شد و آموزش توسط این روش صورت می گیرد، انتخاب ویژگی ها نیز توسط الگوریتم ازدحام ذرات صورت می گیرد. که دقت و صحت به دست آمده به ترتیب 97.48 و 97.45 می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECCONF11_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1134744/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم جعفری، میترا و سپهری فر، محمدکاظم،1399،بهبود دقت در پیش بینی بیماری سرطان کبد با استفاده از الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و شبکه انفیس،یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،https://civilica.com/doc/1134744

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، کریم جعفری، میترا؛ محمدکاظم سپهری فر)
برای بار دوم به بعد: (1399، کریم جعفری؛ سپهری فر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 55
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی