EM Segmentation Algorithm for Colour Image Retrieval
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,543
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_037
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
Paper presents a method for object recognition that uses whole images of abstract regions, rather than single regions for classification. A key part of our approach is that we do not need to know where in each image the objects lie. We only utilize the fact that objects exist in an image, not where they are located. We have designed a procedure that learns multivariate models for object classes based on the attributes of abstract regions from multiple segmentations of colour images. The objective of this algorithm is to produce a distribution for each of the object classes being learned.
نویسندگان
Majid Fakheri
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran