تشخیص و تصحیح کجی اسناد چاپی و دست نوشته های پیچیده فارسی با استفاده از درخت X-Y و براساس مرکز ثقل اسناد

تشخیص و تصحیح کجی مستندات مرحله بسیار مهمی در آنالیز مستندات می باشد تشخیص صحیح و تصحیح میزان کجی مستندات تاثیر بسزایی در دقت و کارایی قطعه بندی و آنالیز مستندات می گذارد در مستندات فارسی با توجه به مشخصات خاص نوشتاری و تاثیر شدید نویز بر کارایی الگوریتمهای ارائه شده و وابستگی الگوریتمها به کیفیت و شکل خاصی از مستندات همچنان این مشکل وجود دارد اینمشکل برای مستندات با چندین درجه کجی متفاوت در یک مستند حادتر می باشد ما دراین شیوه با استفاده از قطعه بندی به روش درخت X-Y و یا تکیه بر مفهوم مرکز ثقل اجسام الگوریتم کارای و سریعی را برای تشخیص میزان کجی مستندات ارائه نموده ایم این الگوریتم برروی 150 مستند فارسی و لاتین مورد ازمایش قرارگرفته و با صحت بیش از 89 درصد میزان کجی های متفاوت پاراگرافهای مستند را تصحیح می کند این الگوریتم برای مستندات چاپی و دست نوشته های فارسی و مستندات پیچیده مانند مجلات علمی و روزنامه ها و همچنین مستندات دارای نویز و کیفیت پایین و مستندات با چندین درجه کجی متفاوت نیز نتایج بسیار مطلوبی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص کجی ، تصحیح کجی ، درخت X-Y ، قطعه بندی مستندات ، مرکز ثقل ، مستندات با چندین درجه کجی متفاوت