استفادها ز الگوریتم جستجوی گرانشی بهبود یافته در خوشه یابی خودکار تصاویر

خوشه یابی تصاویر کاربرد گسترده ای در فشرده سازی و تقسیم بندی تصویر دارد تاکنون از روشهای ابتکاری مختلفی به منظور خوشه یابی استفاده شده است یکی از مهمترین معایب اکثر روشهای خوشه یابی نیاز به داشتن اطلاعات قبلی در مورد تعداد خوشه ها می باشد خوشه یابی نظارت شده که در اکثرموارد چنین اطلاعاتی در دسترس نیست البته الگوریتمهای مختلفی برای رفع این مشکل ارائه شده که از آن جمله می توان به GCUK ، VLIGA ، DCPSO و MEPSO که مبتنی بر روشهای هوش جمعی می باشد اشاره کرد. دراین مقاله سعی شده است که یک روش خوشه یابی نظارت نشده که در ان نیاز به تعیین قبلی تعداد خوشه ها نداریم به منظور خوشه یابی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهبود یافته جستجوی گرانشی ارائه شود در ابتدا الگوریتم جستجوی گرانشی که از سری الگوریتمهای هوش جمعی است معرفی می گردد و پس از بهبود عملکرد آن الگوریتم خوشه یابی مورد نظر معرفی می شود در پایان نتایج به دست امده با تعدادی از روشهای مذکور مقایسه می گردد.

کلیدواژه ها:

خوشه یابی نظارت نشده تصاویر ، هوش جمعی ، الگوریتم جستجوگر گرانشی بهبودیافته ، کوانتیزه سازی تصویر