اعتبارسنجی شاخص های ناپایداری جو به دست آمده از تصاویر سنجنده مادیس با کمک داده های رادیوسوند (مطالعة موردی: ایستگاه تبریز)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-4-4_007

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1399

چکیده مقاله:

اطلاعات دربارۀ پایداری جو فاکتور بسیار مهمی در پیش­بینی­های هم­زمان و کوتاه­مدت می­باشد. تخمین پایداری جو معمولاً بر اساس شاخص­های ناپایداری جو توسط داده­های رادیوسوند انجام    می­گیرد. اما به دلیل تعداد بسیار کم ایستگاه­های هواشناسی دارای رادیوسوند و هزینه­بر بودن آن استفاده از تصاویر ماهواره­ای می­تواند جایگزین مناسبی باشد. در این مطالعه به اعتبارسنجی     شاخص­های ناپایداری به دست آمده از تصاویر سنجندۀ مادیس به منظور پیش­بینی ناپایداری جو در مقایسه با مقادیر مشاهده ‌شده توسط رادیوسوند پرداخته شده است. شاخص­های ناپایداری استخراج‌شده از مادیس شامل سه شاخص ناپایداری مجموع مجموعه­ها (TT)، شاخص ناپایداری بالاروی (L) و شاخص ناپایداری K است. این شاخص­ها با شاخص­های به دست آمده از داده­های رادیوسوند ساعت 00 (UTC) ایستگاه تبریز مورد مقایسه قرار گرفت. ایستگاه تبریز به علت فرودگاهی بودن، دارا بودن ایستگاه سطوح بالا و همچنین با توجه به تناوب زیاد وقوع توفان تندری (بیش از 35 روز توفانی در هر سال) در دو فصل بهار و تابستان سال 2007 برای مطالعه موردی انتخاب شد. مشاهده شد که شاخص­های TT، L و K به دست آمده از مادیس و رادیوسوند به ترتیب با ضرایب همبستگی 46/0، 55/0 و 60/0 در فصل بهار و 64/0، 65/0 و 67/0 در فصل تابستان رابطۀ همبستگی خوبی را نشان می­دهند و بنابراین درون­یابی مکانی آن‌ها به مناطقی که در آن‌ها اطلاعات رادیوسوند وجود ندارد امکان‌پذیر است. همچنین در بررسی میانگین خطای مطلق در فصل تابستان شاخص­های K و TT خطای کمتری را نسبت به فصل بهار نشان دادند، در حالی ‌که شاخص L خطای کمتری را در فصل بهار نسبت به تابستان نشان داد. همچنین مشاهده شد که مقادیر شاخص­های ناپایداری به دست آمده از مادیس نسبت به رادیوسوند کمتر تخمین زده شده که این میزان در فصل بهار قابل‌ملاحظه‌تر می‌باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شبنم جعفری خسرق

کارشناس ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

علی اکبر آبکار

استادیار دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

غلامعلی کمالی

دانشیار گروه هواشناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. جعفری، ش. 1391. بررسی شاخص­های ناپایداری (K، L، TT) ...
  • 2. حلیمی، ف. س.، ع. ا. آبکار، ا. ح. مشکواتی ...
  • 3. رسولی، ع. ا.، ج. بوداق جمالی و ا. جلالی. ...
  • 4. علیجانی، ب. 1374. آب و هوای ایران. انتشارات دانشگاه ...
  • 4. Borbas E, Seemann SW, Kern A, Moy L, Li ...
  • 5. Boyden CJ. 1963. A simple instability index for use ...
  • 6. Chrysoulakis N, Spilitopoulos M, Domenikiotis C, Dalezios N. 2003. ...
  • 7. De Rubertis D. 2006. Recent Trends in Four Common ...
  • 8. Galway  JG. 1956. The Lifted Index as a Predictor ...
  • 9. George JJ. 1960. Weather forecasting for aeronautics. Academic Press. ...
  • 10. Peng G, Li J, Chen Y, Norizan AP, Tay ...
  • 11. Huntrieser H, Schiesser HH, Schmid W, Waldvogel A. 1997. ...
  • 12. Joliffe IT, Stephenson DB. 2003. Forecast Validation-A Practitioner's Guide ...
  • 13. Joro S. 2005. Atmospheric Profiles Product in Finland a ...
  • 14. King MD, Kaufman YJ, Menzel WP, Tanre D. 1992. ...
  • 15. Lee RR and Passner JE .1993. The Development and ...
  • 16. Liu Y, Key JR. 2003. Detection and Analysis of ...
  • 17. Menzel PW, Seemann SW, Li J, Gumley LE .2002. ...
  • 18. Miller RC. 1972. Notes on analysis and severe-storm forecasting ...
  • 19. Mitra AK, Sharma AK, Bajpai I, Kundu PK. 2012. ...
  • 20. Schmit TJ, Feltz WF, Menzel P, Jung J, Noel ...
  • 21. Schultz P. 1989. Relationships of Several Stability Indices to ...
  • 22. Seemann SW, Li J, Menzel WP, Gumley LE. 2003. ...
  • 23. Showalter AK. 1953. A stability index for thunderstorm forecasting. ...
  • 24. Tajbakhsh S, Ghafarian P, Sahraian F. 2012. Instability indices ...
  • نمایش کامل مراجع