ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: نهمین همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران
  • کد COI اختصاصی: RWCS09_076
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1237
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صدرا شادکانی

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سجاد هاشمی

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سعید صمدیان فرد

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

چکیده

بارش مهم ترین سنجه ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژ< هش به منظور پیش بینی بارش شهرستان جلفا از سری های زمانی داده های بارش روزانه ی شهرستان جلفا در بازه ی آماری 1378-1397 ( به مدت 19 سال) استفاده شد و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق جهت پیش بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی دقت مدل کاهش یافت و روش یادگیری عمیق با پارامتر ورودی بارش یک روز قبل و ضریب همبستگی 0/877، میانگین مربعات خطای 1/009 و میانگین خطای مطلق 0/339 به عنوان دقیق ترین مدل انتخاب

کلیدواژه ها

الگوریتم گرادیان کاهشی تصادفی، بارش، پیش بینی، جلفا، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.