رسم نقشه کیفیت آب زیرزمینی مناطق شهری و روستایی استان فارس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,996
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR01_383
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390
چکیده مقاله رسم نقشه کیفیت آب زیرزمینی مناطق شهری و روستایی استان فارس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
در این مطالعه، قسمتی از استان فارس، برای ترسیم نقشه ی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از GIS انتخاب گردید. منطقه ی مورد مطالعه شامل لار، بوانات، ممسنی و روستاهای اطراف شیراز می باش د. این مناطق همانند سایر مناطق کشورمان در سال های اخیر تحت تاثیر خشکسالی قرار گرفته ان د . برداشت بی رویه آب و وقوع خشکسالی های متوالی باعث بروز مشکلات کیفی از جمله گرفتگی لوله ها، کمبود آب و ... شده است. با توجه به اهمیت موضوع و ضرورت شناخت مناطق آسیب پذیر ، نقشه های کیفیت آب زیرزمینی با کمک داده های جمع آوری شده از منطقه و با استفاده از GIS ترسیم شد . نقشه های های حاصل از آب زیرزمینی نشان می دهد که در چه مناطقی سختی، TDS، شوری و کلرید بیشتر از حد مجاز بوده اند . از این روش می توان برای معلوم نمودن کیفیت آب زیر زمینی برای مصارف شرب و آبیاری استفاده نمود . از نرم افزار ARCGIS به منظور تولید نقشه های مربوط به شاخص های متفاوت کیفی، تحلیل مکانی این شاخص ها و انطباق آن ها برای تهیه نقشه نهایی کیفیت آب زیرزمینی استفاده گردی د . نقشه کیفیت آب زیرزمینی تهیه شده نشان دهنده ی قسمت هایی از منطقه ی تحت مطالعه است که برای آشامیدن یا مقاصد آبیاری مطلوب یا نامطلوب است.
کلیدواژه های رسم نقشه کیفیت آب زیرزمینی مناطق شهری و روستایی استان فارس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی:
نویسندگان مقاله رسم نقشه کیفیت آب زیرزمینی مناطق شهری و روستایی استان فارس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
مریم شکرریزفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران و محیط زیست، واحد بین الملل دانشگاه
غلامرضا رخشنده رو
دانشیار بخش راه و ساختمان و محیط زیست، دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :