اثر تنظیم پارامترهای SVM در انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم سنجاقک

برای تعریف انتخاب ویژگی می توان به نوعی از مساله های بهینه سازی که نیاز به یک الگوریتم بهینه ساز دارد، اشاره کرد. روش های بهینه سازی هوشمند می توانند در حل این مسائل، راه حل های بسیار بهتری را ارائه نمایند. الگوریتم سنجاقک، یک الگوریتم تكاملی الهام گرفته از طبیعت است که الگوی آن از رفتار طبیعی سنجاقک ها گرفته شده است. دو هدف اصلی سنجاقک ها، جذب منبع غذایی و دور شدن از دشمن است. از این دو نوع رفتار الگوریتم مذکور می توان برای حل مسائل استفاده کرد. در این تحقیق، 1SVM به عنوان طبقه بند انتخاب شده است . در حالت عادی مقادیر پیش فرض به پارامترهای C و γ ، SVM اختصاص داده شده است ولی نكته ای که در این تحقیق به آن پرداخته شده است، تنظیم دستی مقادیر پارامترهای C و γ ، SVM است که می تواند نتایج حاصل از این الگوریتم را به مراتب بهبود بخشد. پس از اجرای الگوریتم سنجاقک با تنظیم مقادیر پارامترهای نام برده، نتایج حاصل، حاکی از بالارفتن دقت طبقه بندی، نسبت به دقت طبقه بندی به دست آمده توسط الگوریتم سنجاقک با تنظیم مقادیر پارامترها به صورت پیش فرض بود.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، بهینه سازی ، الگوریتم سنجاقک ، ماشین بردار پشتیبان ، طبقه بند