انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ

همواره در طبیعت نشانه هایی برای الگوبرداری در جهت حل و بهینه سازی مسائل پیچیده همچون مساله انتخاب ویژگی وجود دارد . انتخاب ویژگی یک نوع از مسائل بهینه سازی است که علاوه بر یک طبقه بند به یک الگوریتم بهینه سازی نیازمند است. الگوریتم بهینه سازی ملخ یک الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است که فرایند جستجو را به دو بخش اکتشاف و بهره برداری تقسیم می کند. در اکتشاف، عامل های جستجو به حرکت ناگهانی تشویق می گردند، درحالی که در طول بهره برداری تمایل دارند تا به صورت محلی حرکت کنند . از رفتار ملخ ها می توان برای حل مسائل استفاده کرد. در این تحقیق به حل مساله انتخاب ویژگی با الگوریتم بهینه سازی ملخ پرداخته شده است و هدف بالابردن دقت طبقه بندی با استفاده از این الگوریتم بوده که پس از انجام آزمایش ها به نتایج مطلوبی دست یافتیم. این امر، نشان دهنده مفید بودن الگوریتم بهینه سازی ملخ در مساله انتخاب ویژگی با استفاده از داده های UCI بود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ملخ ، بهینه سازی ، انتخاب ویژگی ، طبقه بندی ، دقت