حل مساله مقدار اولیه کسری با استفاده از ساختار جدید از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 448
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CARSE05_229
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1399
چکیده مقاله:
با در نظر گرفتن مزایای منحصر به فرد شبکه های عصبی مصنوعی، چندین تکنیک قدرتمند برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل پدیده ی پیچیده ی جهان واقعی از لحاظ ریاضی می تواند ارائه شود. هدف اصلی این پژوهش استفاده از مدل توسعه یافته از رویکرد شبکه های عصبی برای تخمین راه حل از مسأله اولیه کسری می باشد نوع طراحی شده ی کسری از پیش هدایت شده عصبی قادر به تقریب ساختار راه حل به طور صحیح می باشد در واقع، کارایی این مدل با نوع قدیمی آن مقایسه شده است. نتایج بدست آمده از نتایج عددی و شبیه سازی های کامپیوتری ادعای ما را تأیید کرد. گسترش این روش برای مراتب بالاتر و جواب های غیرخطی می تواند در مطالعات آتی انجام گردد .
کلیدواژه ها:
مسأله مقدار اولیه کسری ، شبکه های عصبی مصنوعی کسری ، تابع هزینه کمترین مربعات ، الگوریتم یادگیری پسرو راهنمایی شده
نویسندگان
ساهره یحیی پور
دانش آموخته کارشناسی ارشد آنالیز عددی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
احمد جعفریان
عضو هیئت علمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه