بهبود کارایی الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان براساس تئوری گراف:کاربرد بهره برداری بهینه ساده از مخزن سد دز

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCWR01_136

تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1390

چکیده مقاله:

در این تحقیق با استفاده از مفاهیم تئوری گراف، گرافی جدید به منظور استفاده در الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان ارائه می شود و با بکارگیری آن مسئله بهره برداری بهینه ساده از مخزن سد مورد بررسی قرار میگیرد. بهره برداری بهینه از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در حوزه مهندسی منابع آب میباشد، که تا کنون روشهای بهینه سازی متعددی به منظور حل آن بکار گرفته شده است. امروزه، با توجه به محدودیتهای روشهای سنتی و ریاضی، بکارگیری الگوریتم های فراکاوشی برای حل مسأیل بهینه سازی بیش از سایر الگوریتم ها مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتم ها، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچه ها میباشد؛ که بر مبنای شبیه سازی رفتار جستجوی غذا در جامعه مورچگان ارائه شد. اولین گام به منظور حل مسأله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان، تعریف گراف مناسب برای مساله میباشد. در این تحقیق گرافی جدید، که از جمله قابلیتهای بارز این گراف اکتشاف کاراتر فضای جستجوی مساله می باشد، ارائه میشود. سپس به منظور نشان دادن قابلیتهای این گراف، مسئله بهره برداری بهینه ساده از مخزن سد دز در دوره های زمانی بهره برداری 20، 5و 40 ساله، با استفاده از گراف پیشنهادی و الگوریتم سیستم مورچگان بیشینه-کمینه مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج بدست آمده با نتایج بدست آمده از بکارگیری گرافهای قبلی تعریف شده در استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان و نتایج سایر روش ها مقایسه میشود. مقایسه نتایج نشان دهنده برتری جوابهای بدست آمده از گراف پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم های مورد استفاده، به خصوص در حل مسائل بزرگ مقیاس، میباشد

کلیدواژه ها:

گراف ، بهره برداری بهینه ساده از مخزن سد ، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان

نویسندگان

رامتین معینی

دانشجوی دکتری, دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

محمدهادی افشار

دانشیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Raju K. S., Kumar D. N., 2004, "Irrigation planning using ...
  • Reddy J. M., Kumar N. _ 2007, :Optimal reservoir operation ...
  • Stutzle T., Hoos H.H., 2000, "Max-Min Ant system." Future Generation ...
  • نمایش کامل مراجع