تخمین ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ در جریانهای آشفته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
  • کد COI اختصاصی: INCWR01_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 5888
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد ملک نژاد یزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع

امیراحمد دهقانی

محمدهادی دهقانی

مهدی مفتاح هلقی

چکیده

برای طراحی صحیح سدهای پارهسنگی شناخت هیدرولیک جریان عبوری از آنها امری ضروری است. محققین برای تشریح هیدرولیک جریان آب از میان سدهای پارهسنگی نظرات مختلفی ارائه کردهاند. در آخرین تحقیقات بهعمل آمده، پدیده عبور جریان از میان خلل و فرج این سدها با عبور جریان از داخل لولههای تحت فشار شبیه سازی شده است. در این روش، مانند لولهها عدد رینولدز و فاکتور اصطکاک در محیط سنگدانهای تعیین شده و رابطهای بین آنها برقرار گشته است. به علت تاثیر همزمان پارامترهای مختلف در محاسبه رابطه بین عدد رینولدز و ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ، محاسبه این رابطه به سادگی میسر نمیباشد. در عصر حاضر شبکههای عصبی مصنوعی بهدلیل ساختار ریاضی کاملاً غیرخطی میتوانند جایگزین مناسبی برای تحلیل این پدیده باشند. در مقاله حاضر شبکه عصبی مصنوعی بعنوان روشی موثر جهت تخمین مقدار ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بکار گرفته شده است و شبکه عصبی از نوع پرسپترون چندلایه همراه با تابع تحریک لوگ سیگموید برای آموزش شبکه استفاده شد. پس از طرح و آموزش شبکه، کاربرد این مدل هوشمند در برآورد ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بررسی گردید و نتایج حاصل از آن با دو رابطه رگرسیونی مقایسه شد

کلیدواژه ها

سدهای پارهسنگی، قانون دارسی، جریان متلاطم، ضریب دارسی ویسباخ، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.