ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ در جریانهای آشفته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: INCWR01_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,475
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ در جریانهای آشفته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

محمد ملک نژاد یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع
امیراحمد دهقانی
محمدهادی دهقانی
مهدی مفتاح هلقی

چکیده مقاله:

برای طراحی صحیح سدهای پارهسنگی شناخت هیدرولیک جریان عبوری از آنها امری ضروری است. محققین برای تشریح هیدرولیک جریان آب از میان سدهای پارهسنگی نظرات مختلفی ارائه کردهاند. در آخرین تحقیقات بهعمل آمده، پدیده عبور جریان از میان خلل و فرج این سدها با عبور جریان از داخل لولههای تحت فشار شبیه سازی شده است. در این روش، مانند لولهها عدد رینولدز و فاکتور اصطکاک در محیط سنگدانهای تعیین شده و رابطهای بین آنها برقرار گشته است. به علت تاثیر همزمان پارامترهای مختلف در محاسبه رابطه بین عدد رینولدز و ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ، محاسبه این رابطه به سادگی میسر نمیباشد. در عصر حاضر شبکههای عصبی مصنوعی بهدلیل ساختار ریاضی کاملاً غیرخطی میتوانند جایگزین مناسبی برای تحلیل این پدیده باشند. در مقاله حاضر شبکه عصبی مصنوعی بعنوان روشی موثر جهت تخمین مقدار ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بکار گرفته شده است و شبکه عصبی از نوع پرسپترون چندلایه همراه با تابع تحریک لوگ سیگموید برای آموزش شبکه استفاده شد. پس از طرح و آموزش شبکه، کاربرد این مدل هوشمند در برآورد ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بررسی گردید و نتایج حاصل از آن با دو رابطه رگرسیونی مقایسه شد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCWR01_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/112743/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملک نژاد یزدی، محمد و دهقانی، امیراحمد و دهقانی، محمدهادی و مفتاح هلقی، مهدی،1389،تخمین ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ در جریانهای آشفته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران،کرمانشاه،https://civilica.com/doc/112743

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، ملک نژاد یزدی، محمد؛ امیراحمد دهقانی و محمدهادی دهقانی و مهدی مفتاح هلقی)
برای بار دوم به بعد: (1389، ملک نژاد یزدی؛ دهقانی و دهقانی و مفتاح هلقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • جلال‌الدینی کرکی، م، ص1376."بررسی هیدرولیکی جریان آب از میان _ ...
  • شایان‌نژاد، م1386.."مقایسه روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی در ...
  • قاضی مرادی، 1 و معصومی، س1372."بررسی جریان آب در محیط ...
  • ASCE, 2000. Artificial neural networks in hydrology: Hydrology applications. Journal ...
  • Fattahi, M. Toosi, S., and Zia Tabar Ahmadi, M. KH. ...
  • French, M. N., Krajewski, w.F., and Cuykendall. R., R. 2003.Rainfal ...
  • Hansen, D., V.K., Garga , and D. R. , Townsend, ...
  • Herrera, N. M., and G. K., Felton, 1991, Hydraulic of ...
  • Jain S, K. Das, A. and Srivastava D, K.1999. Application ...
  • Stephenson, D., 1979, Rock fill in Hydraulic Engineering _ Elsevier ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی