مروری بر خلاصه سازی محتوایی متن و بازیابی اطلاعا ت با تمرکز برمتون کووید 19

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HECOVID01_022

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1399

چکیده مقاله:

خلاصه سازی درعلوم کامپیوتر فرآیند کوتاه کردن اسناد متنی به منظور تولید و مدیریت بخشی کوچکتری از متن است. در زمینه های مختلف خلاصه سازی یک چالش اساسی است. دو نوع رهیافت اصلی خلاصه سازی وجود دارد. خلاصه سازی استخراجی و محتوایی. با شروع اپیدمی ویروس کرونا از ووهان چین افراد بیشماری از سرتاسر جهان درگیر این بیماری شدند و به دنبال آن متون مختلفی برای کنترل و مقابله با این اپیدمی منشر گردید. برای کمک به جامعه تحقیقاتی در زمینه شناسایی و انتشار اطلاعات مفید در زمان کوتاه نیاز به بازیابی اطلاعات و خلاصه سازی متون مربوط به این بیماری وجود دارد. در ا ین مقاله بر کارهای انجام شده در زمینه خلاصه سازی محتوایی با تمرکز بر دیتاست ها ی کووید 19 انجام شده است. متدها ی بیان شده در زمینه شبکه های عصبی بازگشتی، یادگیری عمیق و ارزیابی برپایه BERT و همچنین بازیابی مفید اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته است

نویسندگان

مرجان صمدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

حمید رستگاری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران