شناسایی اهداف متحرک به روش تفریق پس زمینه و موجک سه بعدی

روش محاسبه پس زمینه به طور گسترده برای تشخیص شی متحرک استفاده می شود. ایده اصلی روشتفریق پس زمینه این است که یک پس زمینه را از طریق مدل سازی پس زمینه بسازیم و سپس فریم جاریرا بافریم پس زمینه برای شناسایی اشیا متحرک، تفریق کنیم. علاوه بر این، تصویر پس زمینه باید به روزشود تا بتواند با شرایط تغییر در نور، حرکت باد یا انسداد اشیا ناخواسته متفاوت سازگار باشد. در اینمقاله یک روش تفریق پس زمینه بدون هیچ مرحله آموزشی، بر اساس تبدیل موجک گسسته سه بعدیپیشنهاد می شود. به عنوان یک روش تبدیل دامنه، نام آن را تبدیل ویولت گسسته سه بعدی می گذاریم.تبدیل گسسته ویولت سه بعدی از ویژگی های حوزه زمان- فرکانس برای تشخیص اشیا در حال حرکتبهره می برد. دسته ای از فریم های اخیر در مقیاس خاکستری ذخیره می شوند تا یک آرایه سه بعدی راتشکیل دهند. با توجه به اینکه پس زمینه های استاتیک منطبق با محور زمان با اجزای فرکانس پایینآرایه سه بعدی مطابقت دارند، روش اخیر از تبدیل گسسته ویولت سه بعدی استفاده می کند تا آن مولفههای با فرکانس پایین را در حوزه موجک حذف کند. نتایج تجربی ثابت می کند که این روش به سرعتنتایج تشخیص دقیقی را در شرایط چالش برانگیز فاقد فرصت های آموزشی ایجاد می کند و از چندینتکنیک محبوب بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

تفریق پس زمینه ، موجک گسسته سه بعدی ، تشخیص اشیا متحرک