بررسی ساختار نظارتی سه لایه مبتنی بر ردیابی اشیا
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF04_029
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1399
چکیده مقاله:
محاسبات یک شبکه را می توان در لبه آن انجام داد، محاسبات لبه به عنوان یک روش امیدوار کنندهبرای پرداختن به برخی چالش ها درکلاس محاسبات ابری، به ویژه برنامه های حساس به تاخیر وکاربردهای مهم مانند نظارت سریع شناخته شده است. گسترش دوربین های شبکه ای و دستگاه هایتلفن همراه هوشمند، تجزیه و تحلیل ویدیویی را در لبه شبکه امکان پذیر می کنند. با این حال، تشخیصو ردیابی اشیا هنوز در مراکز محاسبات ابری انجام می شود، زیرا ردیابی آنلاین از نظر محاسباتی گراناست. دراین مقاله، امکان پردازش سریع و بدون وقفه تصاویر نظارتی در لبه شبکه برای ردیابی اشیا متحرک بررسی شده است. شناسایی اشیا متحرک بر اساس هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) و ماشین بردار پشتیبان خطی (SVM) برای استخراج ویژگی ها نشان داده می شود. یک الگوریتم ردیابی چند شییی کارآمد مبتنی بر فیلترهای همبستگی هسته (KCF) ارایه شده است. نتایج و آزمایش های موجود در Raspberry Pi ۳ بسیار دلگرم کننده است که امکان انجام روش پیشنهادی برای دستیابی به یک راه حل نظارت سریع را در لبه شبکه ها تایید کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیررضا محمودی هاشمی
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، دانشگاه یزد، ایران