راستیآزمایی نتایج مطالعات کلاننگر ترافیک در سطح خرد (مطالعه موردی: شبکه معابر بزرگراهی کلانشهر تهران)
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-17-4_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1399
چکیده مقاله:
امروزه رشد روزافزون جمعیت در کلانشهرها سبب افزایش تقاضای حملونقل شده است. به همین دلیل توسعه متداوم و متناسب زیرساختهای حملونقل یکی از الزامات مدیریت شبکههای حملونقل درونشهری میباشد. ارزیابی فنی-اقتصادی طرحهای متعدد گامی اساسی در راستای تحقق این هدف است. همواره به منظور اثرسنجی طرحهای کلان توسعه شبکه معابر، خصوصاً معابر و اتصالات بزرگراهی، از نرمافزارهای ترافیکی کلاننگر مدلسازی تقاضا استفاده میشود. این نرمافزارها قابلیت پیشبینی توزیع تقاضا در شبکههای بزرگ مقیاس را داشته و با توجه به مدلهای ریاضی به کار رفته، توانایی و دقت قابل قبولی در این حوزه دارند. این نرمافزارها که به نرمافزارهای استاتیکی نیز معروف هستند، در پیشبینی وضعیت تردد جریان ترافیک در مقیاسهای کوچک و در شرایط وجود تداخلات شدید جریان ترافیک با خطا همراه هستند. لذا، ارزیابی طرحهای توسعه شبکه معابر بزرگراهی صرفاً بر اساس نتایج مدلسازی کلاننگر، ممکن است سبب انتخاب طرحی شود که منافع پیشبینی شده از آن در عمل تحقق نیابد. در این مقاله، به منظور راستیآزمایی نتایج حاصله از نرمافزارهای کلان نگر، رویکردی ترکیبی از مدلسازی کلاننگر و خردنگر پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، طرح تکمیل اتصالات در تقاطع بزرگراههای شهید اشرفی اصفهانی و شهید همت در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است و نشان داده شده است که به دلیل خصوصیات مدلسازی در نرمافزارهای کلاننگر، بکارگیری رویکرد ترکیبی پیشنهادی جهت تضمین موفقیت طرحها امری اجتنابناپذیر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان آقابیک
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهرداد غلامی شه بندی
دانش آموخته دکتری، مهندسین مشاور آتیهساز شرق، تهران، ایران
رضا گلشن خواص
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :